Nach dem Launch beginnt die eigentliche Lernphase eines Produkts. Post-Launch-Analysen mit Power BI machen sichtbar, welche Annahmen tragen, wo nachgesteuert werden muss und welche Hypothesen zu verwerfen sind.

!Kursinhalt

!1. Datenerfassung nach dem Launch organisieren
*Success Metrics aus der Launch-Phase fortschreiben
*Daten aus Produkt-, Marketing- und Servicequellen zusammenführen
*Datenqualität nach dem Launch laufend überprüfen

!2. Power-BI-Modelle für Post-Launch-Auswertungen
*Measures für Aktivierung, Nutzung und Retention definieren
*Filterkontexte für Kohorten- und Segmentanalysen nutzen
*Verteilungen wie Pareto- und Normalverteilung in Nutzungsdaten interpretieren

!3. Validierung von Annahmen aus der Launch-Phase
*PM-Rolle bei der Post-Launch-Validierung wahrnehmen
*Hypothesen aus PRDs mit Daten gegenprüfen
*Iterationen aus Erkenntnissen priorisieren

!4. Storytelling und Übergaben in Folge-Sprints
*Data Storytelling für Post-Launch-Reviews
*Erkenntnisse in Product Roadmap und Backlog überführen
*Confluence-Dokumentation zu Post-Launch-Lernen pflegen

!Berufliche Relevanz

*Post-Launch-Analysen sichern Lerneffekte aus jeder Markteinführung
*Datenbasierte Iterationen erhöhen den Wert des Produktportfolios
*Klare Reviews verbinden Launch-Erkenntnisse mit kommenden Sprints