Nach dem Launch zeigt sich, ob ein Produkt seine Versprechen einlöst. Performance Tracking liefert Product Manager:innen die Faktenbasis, um Wirkung sichtbar zu machen, Hypothesen zu validieren und die nächsten Iterationen sauber abzuleiten.

!Kursinhalt

!1. Erfolgsdefinition und Success Metrics festlegen
*Success Metrics aus Produktzielen und Company Vision ableiten
*Leading und Lagging Indicators für Produkt und Markt unterscheiden
*Validation-Konzept für die Post-Launch-Phase aufsetzen

!2. Daten erfassen und qualitätssichern
*Datenintegration aus unterschiedlichen Quellen vorbereiten
*Umgang mit fehlenden und fehlerhaften Werten standardisieren
*Datenqualität als Grundlage des Performance Trackings festschreiben

!3. Performance-Auswertung in Power BI
*Dashboards mit Säulen-, Linien- und Kreisdiagrammen aufbauen
*Measures und DAX-Funktionen für Performance-Kennzahlen entwickeln
*Trendlinien, Korrelationen und Ausreißer in Nutzungsdaten interpretieren

!4. Stakeholder-Kommunikation mit Data Storytelling
*Narrativ und Kontext mit dem Data Storytelling Canvas aufbauen
*Performance-Ergebnisse für unterschiedliche Stakeholder zuschneiden
*Copilot für PowerPoint-Narrative und Speaker Notes einsetzen

!5. Lernschleifen in Roadmap und Backlog zurückführen
*Erkenntnisse in Backlog-Anpassungen und Roadmap-Updates übersetzen
*Earned Value Management und Benefit-Tracking als Bezugsrahmen nutzen
*Retrospektiven für Lessons Learned strukturieren

!Berufliche Relevanz

*Performance Tracking macht Produktwirkung für Product Manager:innen messbar
*Datenbasierte Auswertungen stärken Argumente in Roadmap- und Budgetdiskussionen
*Verbindung von Tracking und Storytelling sichert Wirkung in Stakeholder-Runden