Der Kurs OpenAI-KI-Modelle und Programmieren mit Python vermittelt die Grundlagen und Anwendungen generativer KI im Zusammenspiel mit Programmierung, objektorientierter Entwicklung und Datenanalyse. Teilnehmende lernen, wie OpenAI-Modelle über Python gesteuert, automatisiert und mit Datenbanken verbunden werden können. Der Kurs legt den Schwerpunkt auf die technische Umsetzung von Sprachmodellen, die Verarbeitung von Daten mit SQL und den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Systemen.

!1. Grundlagen - OpenAI und generative Künstliche Intelligenz
!2. Python - Programmierung und Schnittstellensteuerung
!3. Objektorientierung und SQL-Datenmanagement
!4. Anwendung, Qualität und Verantwortung

!1. Grundlagen - OpenAI und generative Künstliche Intelligenz
*Einführung in die Funktionsweise generativer KI-Modelle und Large Language Models (LLMs)
*Rolle von Trainingsdaten, Modellarchitekturen und Prompt-Strukturen für präzise Ergebnisse
*Abgrenzung zwischen generativen und regelbasierten KI-Systemen
*Anwendungsfelder von OpenAI-Technologien in Textanalyse, Kommunikation und Automatisierung

!2. Python - Programmierung und Schnittstellensteuerung
*Verwendung von Python zur Integration von OpenAI-APIs und KI-Schnittstellen
*Entwicklung von Skripten und Funktionen zur Steuerung und Automatisierung von Prozessen
*Nutzung von Bibliotheken für Textverarbeitung, Datenanalyse und Ergebnisbewertung
*Kombination von Python-Code mit KI-Ausgaben zur Erweiterung bestehender Workflows

!3. Objektorientierung und SQL-Datenmanagement
*Implementierung objektorientierter Programmierstrukturen mit Klassen und Methoden
*Einsatz von OOP zur Organisation und Wiederverwendung von Code für KI-Anwendungen
*Erstellung relationaler Datenmodelle und SQL-Abfragen zur Verwaltung von KI-Ergebnissen
*Integration von Python und SQL für die Analyse, Speicherung und Auswertung von Daten

!4. Anwendung, Qualität und Verantwortung
*Beachtung ethischer, rechtlicher und datenschutzbezogener Anforderungen beim Einsatz von KI
*Überprüfung der Nachvollziehbarkeit und Qualität generierter Inhalte
*Verantwortungsbewusster Umgang mit KI-Systemen in datenorientierten Prozessen
*Reflexion über Transparenz und Grenzen generativer Modelle im Arbeitskontext