Der Kurs führt in datenmodellierung im warehouse-kontext im beruflichen Projekt- und Datenkontext ein. Zugleich zeigt der Kurs, wie Snowflake in typischen Arbeitsabläufen sinnvoll eingesetzt werden kann, um Informationen, Analysen oder Abstimmungen zu unterstützen.

Datenmodellierung im Warehouse-Kontext
*Aufbau tragfähiger Datenmodelle für Auswertung und Weiterverarbeitung
*Einordnung von Strukturen, Schichten und fachlicher Nutzbarkeit
*Unterstützung effizienter Datenbereitstellung in modernen Architekturen

Snowflake im modernen Data Warehouse
*Arbeit mit Datenmodellierung, Transformation und Abfrage in Snowflake
*Einordnung von Warehouse-Strukturen für performante und nachvollziehbare Datenprozesse
*Unterstützung cloudbasierter ELT- und Reporting-Szenarien

Praxisbezug und Umsetzung
*Übungen orientieren sich an typischen Aufgaben aus der Rolle Analytics Engineer
*Die Teilnehmenden nutzen Snowflake, um technische Arbeitsschritte in realitätsnahen Szenarien umzusetzen
*Der Kurs stärkt die Anwendung in Entwicklungs-, Integrations- und Plattformumgebungen