Teilnehmer erwerben fundierte Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung (OOP) mit Python, um komplexe Softwarelösungen zu entwickeln.
Objektorientierte Programmierung für Python lernen auf dem Weg zum Python Programmer- Klassen und Objekte definieren, um modularen und wiederverwendbaren Code zu strukturieren
- Vererbung und Polymorphismus nutzen, um flexible und skalierbare Softwarearchitekturen aufzubauen
Grundlagen für effizientes Python programmieren
- Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen verstehen und gezielt einsetzen
- Funktionen und Module erstellen, um Code übersichtlich und wartbar zu gestalten
Datenverarbeitung und Automatisierung mit Python
- Daten aus Dateien einlesen, bearbeiten und strukturieren für effiziente Analysen
- Schleifen und Listenkomprehension nutzen, um repetitive Prozesse zu automatisieren
Fehlermanagement und Debugging in OOP-Anwendungen
- Try-Except-Strukturen implementieren, um Fehler frühzeitig abzufangen
- Logging- und Debugging-Methoden anwenden, um Code-Fehler systematisch zu beheben
Performance-Optimierung und Best Practices für Python-Entwicklung
- Effiziente Algorithmen nutzen, um Speicherverbrauch und Laufzeiten zu minimieren
- Design-Patterns in der objektorientierten Programmierung anwenden, um skalierbare Lösungen zu entwickeln
- Python lernen gezielt für Softwareentwicklung, Automatisierung und objektorientierte Programmierung einsetzen
- Best Practices für sauberen, wartbaren und performanten Python-Code umsetzen