Richtlinienentwicklung beschreibt den Prozess, mit dem interne Vorgaben für den Einsatz von KI systematisch ausgearbeitet werden. Der Kurs verbindet KI-Strategie, Datenqualitätspraxis und Power-BI-Reporting.


!Kursinhalt


!1. Richtlinien-Logik
*KI-Ethik und Governance Frameworks
*Verantwortungsvolle KI-Nutzung
*KI-Initiativen verantwortungsvoll gestalten
*Risiken und Regulierungen von KI


!2. Datenseite der Richtlinien
*Data Literacy
*Datenqualität sichern
*Datenintegration und -transformation
*Statistische Kennwerte verstehen


!3. Reporting der Richtlinien-Wirkung
*Verknüpfung zu Datenbanken in Power BI
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte für Richtlinienbereiche
*Best Practices der Datenvisualisierung


!4. Richtlinien verantwortungsvoll führen
*Governance-Strukturen für Daten und KI
*Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act
*KPIs für regulatorische Reife
*Stakeholder-Kommunikation


!Berufliche Relevanz


*Strukturierte Sicht auf interne Vorgaben
*Belastbare Wirkungsmessung
*Wiederverwendbare Richtlinienmuster
*Beitrag zu vertrauenswürdiger KI-Adoption