Wer als Projektleiter:in KI-gestützte Vorhaben führt, braucht ein belastbares Verständnis der KI-Readiness im eigenen Umfeld. Der Kurs zeigt Projektleiter:in, wie KI-Readiness entlang der Dimensionen Skills, Prozesse, Kultur und Daten bewertet und entwickelt werden kann. Im Fokus stehen Diagnose, Priorisierung und Integration in Projektpläne.


!Kursinhalt


!1. KI als Handlungsfeld für Projektleiter:in
*Generative KI und typische Anwendungsfälle
*Abgrenzung KI-Projekt vs. klassisches IT-Projekt
*Typische Fallstricke bei KI-Einführungen


!2. Dimensionen der Readiness
*Skills: Kompetenzprofil im Team
*Prozesse: Passung bestehender Abläufe zu KI
*Kultur und Daten: Akzeptanz und Datenqualität


!3. Diagnose-Werkzeuge
*Reifegradmodelle und FVD-Bewertung
*Gap Analysis auf Prozess- und Kompetenzebene
*ChatGPT-gestützte Auswertung von Befragungsdaten


!4. Integration in den Projektplan
*Readiness-Bausteine im Kick-off und Setup
*Verzahnung mit Change-Frameworks (ADKAR, Kotter)
*Meilensteine für Enablement und Schulungen


!5. Steuerung und Frühwarnsignale
*KPIs für Readiness und Adoption
*Sentiment-Analyse und Frühwarnsignale
*Nachsteuerung bei Schieflagen im Projektverlauf


!Berufliche Relevanz


*Belastbare KI-Readiness-Basis im eigenen Projekt
*Reduzierte Risiken beim Go-Live KI-getriebener Vorhaben
*Klareres Rollenverständnis von Projektleiter:in in KI-Projekten