KI-Anwendungsentwickler - Feature Engineering - Grundlagen
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Grundlage für wirkungsvolle KI- und Data-Science-Anwendungen bildet Feature Engineering, welches die Ableitung, Transformation und Auswahl statistisch stabiler und modellrelevanter Merkmale umfasst.
Lerninhalte
<p>Die Grundlage für wirkungsvolle KI- und Data-Science-Anwendungen bildet Feature Engineering, welches die Ableitung, Transformation und Auswahl statistisch stabiler und modellrelevanter Merkmale umfasst. SQL strukturiert Ausgangsdaten, DSC-Module vermitteln Transformations- und Pipeline-Logiken, während Power BI die Exploration visualisiert. Feature Engineering verbindet statistische Analysen, Datenqualität und technische Umsetzung, unterstützt durch WPP-Methoden wie modularen Codeaufbau sowie durch KIF-Inhalte zu verantwortungsbewusster KI-Anwendung. Ziel ist ein klar definiertes, reproduzierbares Merkmalset.</p>Feature Engineering Grundlagen<br/><ul><li>Feature Engineering zur Ableitung modellrelevanter Variablen</li><li>Analyse von Datenverteilungen und Korrelationen für Merkmalserkennung</li><li>SQL-Abfragen zur Erstellung geeigneter Datenschnitte</li><li>Datenbereinigung und Typanpassung als technische Basis</li></ul><br/>Feature Engineering Methoden<br/><ul><li>Transformation numerischer und kategorialer Werte</li><li>Skalierungs- und Normalisierungsverfahren aus DSC</li><li>Ablaufstrukturen für reproduzierbare Merkmalserstellung</li><li>Exploration von Merkmalen über Power-BI-Analysen</li></ul><br/>Feature Engineering Prozesse<br/><ul><li>Integration statistischer Ergebnisse in Merkmalserstellung</li><li>Kombination von DPP-Logiken für strukturierte Datenpipelines</li><li>Einsatz objektorientierter Strukturen zur Feature-Modellierung</li><li>Berücksichtigung datenethischer Aspekte gemäß KIF</li></ul><br/>Qualität und Dokumentation<br/><ul><li>Dokumentation aller Feature-Entscheidungen</li><li>Versionierung der Feature-Pipelines für Reproduzierbarkeit</li><li>Nutzung von Power BI zur visuell unterstützten Qualitätsprüfung</li><li>Überprüfung auf Stabilität und Robustheit der Merkmale</li></ul>
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Häufige Fragen zu „KI-Anwendungsentwickler - Feature Engineering - Grundlagen“
Ist „KI-Anwendungsentwickler - Feature Engineering - Grundlagen“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „KI-Anwendungsentwickler - Feature Engineering - Grundlagen“?
Die Weiterbildung dauert 17 Monate.
Was kostet „KI-Anwendungsentwickler - Feature Engineering - Grundlagen“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „KI-Anwendungsentwickler - Feature Engineering - Grundlagen“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „KI-Anwendungsentwickler - Feature Engineering - Grundlagen“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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