Teilnehmer erwerben Kenntnisse in fortgeschrittener Python-Codierung, um komplexe Data Science-Projekte effizient umzusetzen.
Erweiterte Programmierkonzepte und strukturierte Softwareentwicklung mit Python für Data Scientists nutzen- Modulare Programmierung und Wiederverwendbarkeit von Code durch Funktionen und Klassen optimieren
- Effiziente Fehlerbehandlung implementieren, um robuste und stabile Anwendungen zu entwickeln
Datenverarbeitung und Automatisierung für komplexe Analyseprozesse anwenden
- Umgang mit großen Datenmengen durch effiziente Speicher- und Verarbeitungsmethoden optimieren
- Skripte erstellen, um Routineaufgaben zu automatisieren und datengetriebene Workflows zu verbessern
Leistungsfähige Algorithmen und numerische Berechnungen mit Python umsetzen
- Optimierungstechniken einsetzen, um rechenintensive Prozesse zu beschleunigen
- Datenstrukturen und Algorithmen gezielt auswählen, um analytische Aufgaben effizient zu lösen
Best Practices der Softwareentwicklung und Code-Optimierung für produktive Data Science-Projekte anwenden
- Versionskontrolle und kollaborative Entwicklung mit modernen Tools wie Git einsetzen
- Code-Dokumentation und Testing-Strategien verwenden, um langfristig wartbare Anwendungen zu erstellen