Die Teilnehmenden erwerben fortgeschrittene Kenntnisse in Data Science Techniken, insbesondere in Machine Learning und komplexer Datenanalyse, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
Erheben, Verarbeiten und Analysieren von Daten- Daten aus verschiedenen Quellen erfassen, bereinigen und für Analysen vorbereiten
- Muster und Zusammenhänge identifizieren, um datengetriebene Entscheidungen effizient zu unterstützen
Statistische Methoden und Datenaufbereitung für Machine Learning
- Datenbereinigung und Transformation durchführen, um präzise Analyseergebnisse zu erzielen
- Statistische Verfahren anwenden, um Korrelationen und Trends in großen Datenmengen zu erkennen
Machine Learning für komplexe Datenanalysen
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen nutzen, um Muster und Prognosen in Datenmodellen zu erstellen
- Feature Engineering und Optimierungstechniken anwenden, um die Performance von Machine Learning-Modellen zu verbessern
Datengetriebene Entscheidungsfindung mit Data Science Grundlagen
- Fortgeschrittene Analysemethoden einsetzen, um datenbasierte Geschäftsentscheidungen zu optimieren
- Strategien entwickeln, um Machine Learning-Techniken effizient innerhalb der Data Science Grundlagen zu nutzen