Einflussfaktorenanalyse umfasst in der Praxis eine Vielzahl von Aufgaben - von der Identifikation relevanter Variablen bis zur Bewertung ihres Beitrags. Für Data Analyst:innen liegt der Einstieg über strukturierte SQL-Daten und Power-BI-Visualisierung nahe. Der Kurs verbindet diese Werkzeugkette mit einer strategischen Einordnung.


!Kursinhalt


!1. Datenbasis aus relationalen Quellen
*SQL-Grundlagen und Datenstrukturen
*Datenexploration und Filterung
*Daten aus mehreren Tabellen kombinieren
*Subqueries und SQL-Workflow


!2. Statistische Verfahren der Einflussanalyse
*Lagemaße und Dispersionsmaße in Power BI
*Korrelationen erkennen
*Trendlinien einzeichnen
*Identifikation von Ausreißern


!3. Einflussfaktorenanalyse in Power BI
*Power BI Interface und Versionen
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte für Variablenperspektiven
*Best Practices der Datenvisualisierung


!4. Einflussanalysen strategisch nutzen
*Use Cases für ursachenorientierte Analysen
*Governance bei interpretativen Aussagen
*Stakeholder-Kommunikation mit Daten
*KI-Einordnung kausaler Modellierung


!Berufliche Relevanz


*Klare Aussagen zu Einflussfaktoren auf Kennzahlen
*Belastbare Argumentation gegenüber Fachbereichen
*Verbindung zwischen Datenmodell und Auswertung
*Anschluss an strategische KI-Initiativen