Deep Learning Grundlagen: KI für Sprach- und Texterkennung
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Verarbeitung, Analyse und Modellierung von Sprach- und Textdaten erfordert spezielle Verfahren, die in diesem Kurs zur Entwicklung neuronaler Netzwerke für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) vermittelt werden.
Lerninhalte
<p>Die Verarbeitung, Analyse und Modellierung von Sprach- und Textdaten erfordert spezielle Verfahren, die in diesem Kurs zur Entwicklung neuronaler Netzwerke für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) vermittelt werden.</p>Datenmanagement und Visualisierung<br/><p>Zur Darstellung von Modellmetriken und Analyseergebnissen wird Power BI eingesetzt. Teilnehmende erstellen interaktive Dashboards, nutzen DAX-Funktionen und bereiten Leistungskennzahlen textbasierter Deep Learning-Modelle visuell und nachvollziehbar auf.<br/>Mit SQL werden große Textmengen effizient strukturiert verarbeitet. Optimierte Abfragen, Joins und Aggregationen ermöglichen die gezielte Aufbereitung von Trainingsdaten zur Entwicklung skalierbarer NLP-Modelle und Anwendung sprachbasierter Deep Learning-Verfahren.<br/>Datenpipelines bilden die Basis für die automatisierte Verarbeitung textbasierter Datensätze. Durch strukturierte Workflows wird die Harmonisierung und Transformation von Spracheingaben systematisiert, sodass Trainings- und Analyseprozesse effizient skalierbar bleiben.<br/>Explorative Textanalysen und statistische Verfahren unterstützen das Feature Engineering. Relevante sprachliche Merkmale werden identifiziert, semantische Strukturen analysiert und Modellarchitekturen gezielt auf Texterkennungsprobleme abgestimmt.</p>Modellarchitekturen und Praxisanwendung<br/><p>Im praktischen Teil trainieren die Teilnehmenden Recurrent Neural Networks (RNNs) sowie Transformer-Modelle für Anwendungsfelder wie Textklassifikation, Sentiment-Analyse und Named Entity Recognition. Der gezielte Einsatz dieser Architekturen bildet die Grundlage für moderne KI-Lösungen in der sprachbasierten Datenverarbeitung.</p>
Bewertungen (0)
Häufige Fragen zu „Deep Learning Grundlagen: KI für Sprach- und Texterkennung“
Ist „Deep Learning Grundlagen: KI für Sprach- und Texterkennung“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Deep Learning Grundlagen: KI für Sprach- und Texterkennung“?
Die Weiterbildung dauert 17 Monate.
Was kostet „Deep Learning Grundlagen: KI für Sprach- und Texterkennung“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Deep Learning Grundlagen: KI für Sprach- und Texterkennung“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Deep Learning Grundlagen: KI für Sprach- und Texterkennung“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
Weitere Kurse von StackFuel GmbH
ADKAR-Anwendung für Digital Transformation Manager:in
StackFuel GmbH · Berlin · 8 Monate
AI Weiterbildung und Data Analytics
StackFuel GmbH · Berlin · 12 Monate