Im Arbeitsalltag von Datenverantwortlichen nimmt Metadatenmanagement eine wichtige Rolle ein, da Beschreibungen, Herkunft und Verwendung von Daten die Grundlage für Vertrauen bilden. Der Kurs verbindet Datenqualitätspraxis, Power-BI-Reporting und eine strategische KI-Einordnung.


!Kursinhalt


!1. Metadaten in der Praxis
*Data Literacy
*Excel Basics zur Metadatenpflege
*Daten gruppieren und zusammenführen
*Datenintegration und -transformation


!2. Qualität von Metadaten
*Umgang mit fehlenden und fehlerhaften Werten
*Statistische Kennwerte verstehen
*Lagemaße und Dispersionsmaße in Power BI
*Identifikation von Ausreißern


!3. Reporting der Metadatenlage
*Verknüpfung zu Datenbanken
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte für Metadatenklassen
*Best Practices der Datenvisualisierung


!4. Metadaten strategisch einordnen
*Datenqualität als AI-Readiness-Faktor
*Governance-Strukturen für Metadaten
*Anforderungen aus DSGVO
*KI-Einordnung metadatenbasierter Auswertungen


!Berufliche Relevanz


*Verlässliche Beschreibung von Datenbeständen
*Konsistente Grundlage für Audits und Compliance
*Wiederverwendbare Metadatenbausteine
*Anschluss an strategische KI-Initiativen