Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Modulbeschreibung Programmiergrundlagen und Datenanalyse mit Python und pandas: Einführung in die grundlegenden Programmierkonzepte mit Python und den Einsatz der pandas-Bibliothek zur effizienten Datenmanipulation und -analyse, um fundierte Einblicke aus Date…
Lerninhalte
Modulbeschreibung<p> <br/> <br/> <br/></p><ul><li>Programmiergrundlagen und Datenanalyse mit Python und pandas: Einführung in die grundlegenden Programmierkonzepte mit Python und den Einsatz der pandas-Bibliothek zur effizienten Datenmanipulation und -analyse, um fundierte Einblicke aus Datensätzen zu gewinnen.</li></ul><p> <br/> <br/> <br/></p><ul><li>Auszeichnungssprache SQL und relationale Datenbanken: Einführung in SQL und relationale Datenbanken zur effizienten Speicherung, Abfrage und Verwaltung von Daten in verschiedenen Geschäftsanwendungen.</li></ul><p> <br/> <br/> <br/></p><ul><li>Karriereentwicklung in Datenberufen: Strategien und Tipps zur Karriereplanung und -entwicklung in der Datenbranche, einschließlich Netzwerkaufbau, Bewerbungsgespräche und kontinuierliche Weiterbildung.</li></ul><p> <br/> <br/> <br/></p><ul><li>Gruppenunterricht und Selbstlernen: Kombination aus strukturiertem Gruppenunterricht und flexiblen Selbstlernmodulen, um die Lernerfahrung zu maximieren und individuelle Lernbedürfnisse zu berücksichtigen.</li></ul><p> <br/> <br/> <br/></p>Ganzheitliche Ansätze zur datengetriebenen Entscheidungsfindung<p> <br/> <br/> <br/> Der Aufbau fundierter SQL-Basics und die Anwendung von Microsoft SQL sind essenziell für Datenanalysten. Datenbanken und die Arbeit als SQL Developer erfordern Kenntnisse in SQL und Data Modelling, ergänzt durch fortgeschrittene Techniken wie ETL-Prozesse und Datenmodellierung. Power BI ermöglicht zudem umfassendes Reporting und die Visualisierung von Daten.<br/> <br/> <br/> <br/> In einer IT-Weiterbildung oder Power BI-Schulung werden Predictive Analytics, Varianzanalysen und deskriptive Statistik vertieft. Die Kombination von Python für Datenanalyse und SQL stärkt die Data Literacy und unterstützt eine effiziente Auswertung. Logisches Denken und analytische Fähigkeiten sind dabei besonders für Positionen wie Consultant Engineer oder Consultant Manager von großem Vorteil.</p>
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Häufige Fragen zu „Datenpipelines in Python und SQL für Data Analysts“
Ist „Datenpipelines in Python und SQL für Data Analysts“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Datenpipelines in Python und SQL für Data Analysts“?
Die Weiterbildung dauert 3 Monate.
Was kostet „Datenpipelines in Python und SQL für Data Analysts“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Datenpipelines in Python und SQL für Data Analysts“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Datenpipelines in Python und SQL für Data Analysts“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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