Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Modulbeschreibung Auszeichnungssprache SQL und relationale Datenbanken: Einführung in SQL und relationale Datenbanken zur effizienten Speicherung, Abfrage und Verwaltung von Daten in verschiedenen Geschäftsanwendungen.
Lerninhalte
Modulbeschreibung<p> <br/> <br/> <br/></p><ul><li>Auszeichnungssprache SQL und relationale Datenbanken: Einführung in SQL und relationale Datenbanken zur effizienten Speicherung, Abfrage und Verwaltung von Daten in verschiedenen Geschäftsanwendungen.</li></ul><p> <br/> <br/> <br/></p><ul><li>Datenanalyse mit Python und pandas: Vertiefung in die Nutzung von Python und der pandas-Bibliothek zur effizienten Datenanalyse, einschließlich Datenbereinigung, Transformation und Visualisierung, um wertvolle Erkenntnisse aus Datensätzen zu gewinnen.</li></ul><p> <br/> <br/> <br/></p><ul><li>Gruppenunterricht und Selbstlernen: Kombination aus strukturiertem Gruppenunterricht und flexiblen Selbstlernmodulen, um die Lernerfahrung zu maximieren und individuelle Lernbedürfnisse zu berücksichtigen.</li></ul><p> <br/> <br/> <br/></p>Ganzheitliche Ansätze zur datengetriebenen Entscheidungsfindung<p> <br/> <br/> <br/> Der Einstieg in die Datenanalyse erfordert fundierte Kenntnisse in SQL und Microsoft SQL sowie die Fähigkeit, mit Datenbanken und Tools wie Microsoft Power BI zu arbeiten. Ein SQL Developer erlernt in einer Weiterbildung SQL-Basics und vertieft sein Wissen in Data Modelling, ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Dabei sind Data Literacy und die Durchführung von Varianzanalysen und Predictive Analytics zentrale Bestandteile. <br/> <br/> <br/> <br/> Eine Power BI-Schulung und IT-Weiterbildungen bereiten angehende Datenanalysten optimal auf die professionelle Auswertung von Daten vor. Das Zertifikat als Certified Analyst und zusätzliche Fähigkeiten in Python SQL fördern zudem das logische Denken und sind besonders wertvoll in Positionen wie Consultant Engineer oder Consultant Manager.</p>
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Häufige Fragen zu „Datenbanken in Jupyter abfragen und analysieren“
Ist „Datenbanken in Jupyter abfragen und analysieren“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Datenbanken in Jupyter abfragen und analysieren“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „Datenbanken in Jupyter abfragen und analysieren“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Datenbanken in Jupyter abfragen und analysieren“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Datenbanken in Jupyter abfragen und analysieren“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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