Die Teilnehmer erwerben Kenntnisse in der Entwicklung und Bewertung prädiktiver Modelle durch eine intensive Vertiefung in Supervised Learning. Anschließend erfolgt eine umfassende Einführung in die objektorientierte Programmierung mit Python, um komplexe Anwendungen effizient zu strukturieren und zu entwickeln. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem durch Mentoring begleiteten Selbstlernen, das den Teilnehmern die Flexibilität bietet, in ihrem eigenen Tempo zu arbeiten. Die Lernenden profitieren von der Unterstützung und Expertise erfahrener Mentoren, die individuelle Betreuung und gezieltes Feedback geben. Diese Kombination aus theoretischem Wissen, praktischen Fähigkeiten und persönlicher Anleitung schafft eine effektive und maßgeschneiderte Lernumgebung.

Was macht ein Data Scientist?

Ein Data Scientist analysiert und interpretiert große Datenmengen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Zu den Aufgaben gehört die Entwicklung von Analysemethoden, das Identifizieren von Mustern und Trends, die Verarbeitung und Analyse von unstrukturierten Daten, die Implementierung von Automatisierungen und das Aufsetzen von Machine Learning Algorithmen und KI. Data Scientists arbeiten eng mit anderen Abteilungen zusammen, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Die im Training erworbenen Fähigkeiten in Analyse, Programmierung und Machine Learning sind dabei essenziell, um als Data Scientist arbeiten zu können.

Wesentliche Fähigkeiten für Data Scientists

Data Scientists nutzen Technologien wie Artificial Intelligence, Deep Learning und neuronale Netze, um komplexe Daten zu analysieren. Maschinelles Lernen, einschließlich Random Forests und Unsupervised Learning, ist zentral für predictive Analytics. Python-Tools wie Pandas und Module für Unit Testing spielen eine wichtige Rolle bei der Datenverarbeitung und im Test Driven Development. Data Modelling, Clusteranalysen und Varianzanalysen unterstützen die statistische Auswertung. Weiterbildungen in IT und Informatik fördern analytisches Denken und technische Fähigkeiten, während ein Informatikzertifikat die Karrierechancen im Bereich Data Science erhöht.