Datenanalyse gehört für Product Manager:innen zur Pflichtkompetenz, wenn Entscheidungen nachvollziehbar und belastbar sein sollen. Im Zusammenspiel aus Datenqualität, statistischen Kennwerten und Visualisierung entsteht ein klares Bild von Markt, Nutzenden und Produktleistung.

!Kursinhalt

!1. Datenkompetenz im Produktkontext
*Strukturierte und unstrukturierte Daten im Produktalltag unterscheiden
*Data Driven Management und Data Literacy für Produktentscheidungen nutzen
*Datafication und Datenquellen rund um das Produkt einordnen

!2. Datenqualität und Aufbereitung
*Datenintegration und -transformation mit Excel und Power Query
*Fehlende und fehlerhafte Werte systematisch bereinigen
*Statistische Kennwerte wie Lagemaße und Streuung interpretieren

!3. Auswertung in Power BI
*Diagrammtypen für Produktkennzahlen sinnvoll auswählen
*Measures und DAX für Produktmetriken aufbauen
*Korrelationen, Trendlinien und Ausreißer in Nutzungsdaten erkennen

!4. Data Storytelling für Produktentscheidungen
*Narrativ und Kontext mit dem Data Storytelling Canvas aufbauen
*Visualisierungen an Stakeholder-Bedarfe anpassen
*Best Practices der Diagrammgestaltung anwenden

!5. KI-gestützte Analyse-Routinen
*Copilot in Excel für Formeln aus natürlicher Sprache einsetzen
*Generative KI für Hypothesenformulierung und Reportentwürfe nutzen
*Halluzinationen und Bias mit R-K-I-Prüfmethode begrenzen

!Berufliche Relevanz

*Datenanalyse schärft Product Manager:innen den Blick für Markt und Nutzungsverhalten
*Belastbare Auswertungen stärken Argumente in Strategie- und Roadmap-Diskussionen
*Kombination aus Analyse und Storytelling sichert Wirkung in Entscheidungsrunden