Teilnehmer erwerben Kenntnisse in modernen Werkzeugen und Methoden zur effektiven Verarbeitung und Analyse großer Datensätze.

Werkzeuge und Methoden für effektive Techniken zur Datenverarbeitung
  • Überblick über moderne Tools zur Analyse und Verarbeitung großer Datensätze erhalten
  • Best Practices zur Optimierung von Datenstrukturen und Workflows anwenden

SQL für effiziente Datenanalysen
  • Komplexe SQL-Abfragen zur Extraktion und Strukturierung großer Datenbestände erstellen
  • Joins, Aggregationen und Window Functions zur Optimierung von Abfragen nutzen

Strukturiertes Datenmanagement zur Verbesserung der Verarbeitung
  • Daten effizient speichern, verwalten und für schnelle Abfragen optimieren
  • Integration und Bereinigung von Daten aus verschiedenen Quellen sicherstellen

Interaktive Dashboards mit Power BI
  • Daten visuell aufbereiten und dynamische Berichte für fundierte Geschäftsentscheidungen erstellen
  • DAX-Funktionen zur Berechnung relevanter Kennzahlen und interaktiver Analysen nutzen

Automatisierung und Optimierung von Datenverarbeitungstechniken
  • Stored Procedures zur Automatisierung und Effizienzsteigerung von Analyseprozessen entwickeln
  • Fehlertolerante Workflows für stabile und wiederholbare Datenverarbeitung implementieren
  • Daten gezielt transformieren und für künftige Analysen bereitstellen
  • Optimierte ETL-Prozesse zur Skalierung und Steigerung der Effizienz von Datenpipelines umsetzen