Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Qualifizierung bereitet die Teilnehmenden auf die Rolle der Data Scientistin vor, wobei der Schwerpunkt auf der Anwendung der Programmiersprache Python liegt.
Lerninhalte
<p>Die Qualifizierung bereitet die Teilnehmenden auf die Rolle der Data Scientistin vor, wobei der Schwerpunkt auf der Anwendung der Programmiersprache Python liegt.</p><ul><li>Machine Learning Grundlagen: Einführung in die grundlegenden Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens, um die Basis für weiterführende Studien und Anwendungen zu schaffen.</li><li>Modellinterpretation und Big Data mit PySpark: Nutzung von PySpark für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen sowie Techniken zur Interpretation von Modellergebnissen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen.</li><li>Objektorientierte Programmierung mit Python: Vertiefung in die objektorientierte Programmierung, einschließlich Klassen, Objekte und Methoden, um komplexere und wiederverwendbare Code-Strukturen zu entwickeln.</li><li>Vertiefung in Supervised Learning: Intensive Auseinandersetzung mit überwachten Lernmethoden, einschließlich Regression, Klassifikation und der Anwendung dieser Techniken auf reale Datensätze.</li><li>Gruppenunterricht und Selbstlernen: Kombination aus strukturiertem Gruppenunterricht und flexiblen Selbstlernmodulen, um die Lernerfahrung zu maximieren und individuelle Lernbedürfnisse zu berücksichtigen.</li></ul><br/>Was macht ein Data Scientist?<br/><p>Ein Data Scientist analysiert und interpretiert große Datenmengen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Zu den Aufgaben gehört die Entwicklung von Analysemethoden, das Identifizieren von Mustern und Trends, die Verarbeitung und Analyse von unstrukturierten Daten, die Implementierung von Automatisierungen und das Aufsetzen von Machine Learning Algorithmen und KI. Sie arbeiten eng mit anderen Abteilungen zusammen, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Die im Training erworbenen Fähigkeiten in Analyse, Programmierung und Machine Learning sind dabei essenziell, um als Data Scientist arbeiten zu können.</p>Wesentliche Fähigkeiten für Data Scientists<br/><p>Data Scientists nutzen Technologien wie Artificial Intelligence, Deep Learning und neuronale Netze, um komplexe Daten zu analysieren. Maschinelles Lernen, einschließlich Random Forests und Unsupervised Learning, ist zentral für predictive Analytics. Python-Tools wie Pandas und Module für Unit Testing spielen eine wichtige Rolle bei der Datenverarbeitung und im Test Driven Development.<br/>Data Modelling, Clusteranalysen und Varianzanalysen unterstützen die statistische Auswertung. Weiterbildungen in IT und Informatik fördern analytisches Denken und technische Fähigkeiten, während ein Informatikzertifikat die Karrierechancen im Bereich Data Science erhöht.</p>
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Häufige Fragen zu „Data Scientistin - Fokus Python“
Ist „Data Scientistin - Fokus Python“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Scientistin - Fokus Python“?
Die Weiterbildung dauert 3 Monate.
Was kostet „Data Scientistin - Fokus Python“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Scientistin - Fokus Python“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Scientistin - Fokus Python“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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