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WeiterbildungHybrid

Data Scientist: Tools für datenwissenschaftliche Forschung

StackFuel GmbH · Berlin

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
8 Monate
Start
nächster Start: 2026-06-28

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Interaktive Datenvisualisierung mit Power BI für den Data Scientist Dashboards entwickeln, um komplexe Analysen visuell verständlich darzustellen DAX-Funktionen nutzen, um präzise Berechnungen und Kennzahlen abzubilden Berichte erstellen, um datengetriebene Fo…

Lerninhalte

Interaktive Datenvisualisierung mit Power BI für den Data Scientist<p> <br/></p><ul><li>Dashboards entwickeln, um komplexe Analysen visuell verständlich darzustellen</li></ul><p> <br/></p><ul><li>DAX-Funktionen nutzen, um präzise Berechnungen und Kennzahlen abzubilden</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Berichte erstellen, um datengetriebene Forschungsanalysen gezielt zu unterstützen</li></ul><p> <br/></p>Leistungsstarke SQL-Abfragen für strukturierte Datenanalysen<p> <br/></p><ul><li>Joins und Aggregationen anwenden, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Optimierte Abfragen schreiben, um relationale Datenbanken performant zu nutzen</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Daten gezielt für Machine Learning-Modelle und analytische Prozesse vorbereiten</li></ul><p> <br/></p>Datenpipelines und Automatisierungstechniken für datengetriebene Forschung<p> <br/></p><ul><li>Datenquellen bereinigen, harmonisieren und für Analysen aufbereiten</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Effiziente Workflows entwickeln, um Datenprozesse zu automatisieren</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Best Practices nutzen, um Skalierbarkeit und Performance zu optimieren</li></ul><p> <br/></p>Explorative Datenanalyse und Machine Learning-Techniken für den Data Scientist<p> <br/></p><ul><li>Muster und Korrelationen identifizieren, um datenwissenschaftliche Hypothesen zu validieren</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Statistische Methoden einsetzen, um datengetriebene Vorhersagemodelle zu entwickeln</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Machine Learning-Modelle trainieren und optimieren, um analytische Erkenntnisse zu generieren</li></ul>

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Häufige Fragen zu „Data Scientist: Tools für datenwissenschaftliche Forschung“

Ist „Data Scientist: Tools für datenwissenschaftliche Forschung“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Data Scientist: Tools für datenwissenschaftliche Forschung“?

Die Weiterbildung dauert 8 Monate.

Was kostet „Data Scientist: Tools für datenwissenschaftliche Forschung“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Scientist: Tools für datenwissenschaftliche Forschung“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Data Scientist: Tools für datenwissenschaftliche Forschung“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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