Data Literacy + Datenanalyse + Business Intelligence + Microsoft Azure
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Datenkompetenz und der digitalen Transformation. Sie umfasst Themen wie Datenanalyse, Datenaufbereitung und die Anwendung von Tools zur Entscheidungsfindung in Unternehmen. Die Teilnehmenden lernen, Daten in verschiedenen Geschäftsbereichen einzusetzen.
Modul 1: Data Literacy - Grundlagen der Datenkompetenz
Modul 2: Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
Modul 3: Business Intelligence im Unternehmenskontext
Modul 4: Datenaufbereitung für Analyse und Reporting
Modul 5: Microsoft Azure im Daten- und Analyseumfeld
- Grundlagen der Datenkompetenz: Einführung in Data Literacy, Datenanalyse-Methoden und Statistik für fundierte Entscheidungsprozesse.
- Datenstrukturen & -quellen: Verständnis für Datenformate, Datenmodelle, Datenquellen und deren Relevanz in der digitalen Transformation.
- Analytisches Denken & Tools: Anwendung von SQL, Pivot Tabellen und Power BI zur strukturierten Datenaufbereitung und -auswertung.
- Data Governance & Verantwortung: Vermittlung von Datenethik, Datenmanagement und sicherer Umgang mit sensiblen Daten im Arbeitskontext.
Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
- Grundlagen der Datenanalyse: Statistik, Datenanalyse-Methoden, Data Literacy und datengetriebene Entscheidungsfindung in Unternehmen.
- SQL & Power BI in Aktion: Datenaufbereitung, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und Power BI Visualisierungen für Analysen.
- Berufsperspektiven im Data-Umfeld: Data Analyst, Business Analyst & Data Scientist - Einstieg, Tools und gefragte Kompetenzen.
- Datenauswertung in der Praxis: Boxplot, Histogramm, Data Storytelling & Big Data Analytics für geschäftsrelevante Insights.
Business Intelligence im Unternehmenskontext
- Datengestützte Entscheidungsprozesse: Analyse betrieblicher Daten mit Statistik, BI-Methoden und digitalen Analysewerkzeugen.
- Einsatz von Power BI: Erstellung interaktiver Berichte und Visualisierungen mit Microsoft Power BI und Anbindung externer Datenquellen.
- Strukturierte Datenaufbereitung: Anwendung von Pivot-Analyse, Datenmodellen und Big Data Sets zur Auswertung komplexer Informationen.
- Berichtserstellung & Visualisierung: Entwicklung von Power BI Dashboards zur Darstellung geschäftsrelevanter Kennzahlen und Trends.
Datenaufbereitung für Analyse und Reporting
- Datenbearbeitung mit Power BI: Aufbereitung von Daten für Analyse, Berichtswesen und Business Intelligence im Unternehmenskontext.
- Werkzeuge und Methoden: Nutzung von Pivot-Analyse, Power BI und Analyseprozessen zur Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Datenquellen verbinden: Kombination und Verwaltung von Datenquellen für Auswertung, Analyse und Visualisierung im Reporting.
- Datenprozesse umsetzen: Bereinigung, Aggregation und Modellierung von Daten zur Erstellung von Power BI Reports und Dashboards.
Microsoft Azure im Daten- und Analyseumfeld
- Grundlagen der Cloud-Nutzung: Einsatz von Microsoft Azure für Datenverarbeitung, Analyseprozesse und digitale Transformation im Unternehmen.
- Datenanalyse mit Azure-Diensten: Nutzung von Azure Data Lake, Synapse und Power BI zur Analyse großer Datenmengen und Datenaufbereitung.
- Schnittstellen und Integration: Anbindung von Datenquellen, Datenanalysemethoden und Tools zur Automatisierung von Analyseprozessen.
- Anwendung im Analysekontext: Azure als Plattform für business analytics, big data processing und datengetriebene Entscheidungsprozesse.
Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Datenkompetenz in der digitalen Transformation anzuwenden, Analysewerkzeuge wie Power BI zu nutzen und Datenprozesse mit Microsoft Azure zu gestalten.