Der Kurs vermittelt Kompetenzen zur Durchführung fundierter Datenanalysen und zur Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen, insbesondere im Kontext datenbasierter Forschung und Entwicklung.

Datenvisualisierung und Modellierung mit Power BI
  • Power BI ermöglicht die Erstellung interaktiver Dashboards zur Visualisierung komplexer Daten.
  • Nutzung von DAX-Funktionen für Berechnungen und effiziente Strukturierung von Datenmodellen.
  • Erstellung fundierter Analysen und aussagekräftiger Visualisierungen im Kontext datenbasierter Forschung und Entwicklung.

Datenbankmanagement und SQL
  • Analyse großer Datenmengen mittels SQL.
  • Optimierung der Datenaufbereitung durch den Einsatz leistungsstarker Abfragen mit Joins, Aggregationen und Filtern.
  • Grundlagen für die Nutzung relationaler Datenbanken in Machine Learning und Predictive Analytics.

Explorative Datenanalyse (EDA)
  • Bereinigung, Transformation und Sichtbarmachung erster Muster in Daten.
  • Identifikation von Zusammenhängen und Trends mithilfe statistischer Methoden.
  • Schaffung einer fundierten Basis für datengetriebene Entscheidungen im unternehmerischen und wissenschaftlichen Umfeld.

Maschinelles Lernen (ML)
  • Praxisorientiertes Training und Anwendung von ML-Modellen für Klassifikation, Regression oder Clustering.
  • Optimierung der Modelle mit Techniken wie Hyperparameter-Tuning.
  • Methoden zur Interpretation und Bewertung der Modellleistung.

Automatisierung von Datenpipelines
  • Automatisierung wiederkehrender Schritte in der Datenanalyse.
  • Entwicklung automatisierter Workflows zur Datenharmonisierung, Transformation und Integration.
  • Bereitstellung strukturierter Datensätze für Machine Learning, Business Intelligence und forschungsnahe Anwendungen.