Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Der Kurs vermittelt Kompetenzen zur Durchführung fundierter Datenanalysen und zur Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen, insbesondere im Kontext datenbasierter Forschung und Entwicklung.
Lerninhalte
<p>Der Kurs vermittelt Kompetenzen zur Durchführung fundierter Datenanalysen und zur Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen, insbesondere im Kontext datenbasierter Forschung und Entwicklung.</p>Datenvisualisierung und Modellierung mit Power BI<br/><ul><li>Power BI ermöglicht die Erstellung interaktiver Dashboards zur Visualisierung komplexer Daten.</li><li>Nutzung von DAX-Funktionen für Berechnungen und effiziente Strukturierung von Datenmodellen.</li><li>Erstellung fundierter Analysen und aussagekräftiger Visualisierungen im Kontext datenbasierter Forschung und Entwicklung.</li></ul><br/>Datenbankmanagement und SQL<br/><ul><li>Analyse großer Datenmengen mittels SQL.</li><li>Optimierung der Datenaufbereitung durch den Einsatz leistungsstarker Abfragen mit Joins, Aggregationen und Filtern.</li><li>Grundlagen für die Nutzung relationaler Datenbanken in Machine Learning und Predictive Analytics.</li></ul><br/>Explorative Datenanalyse (EDA)<br/><ul><li>Bereinigung, Transformation und Sichtbarmachung erster Muster in Daten.</li><li>Identifikation von Zusammenhängen und Trends mithilfe statistischer Methoden.</li><li>Schaffung einer fundierten Basis für datengetriebene Entscheidungen im unternehmerischen und wissenschaftlichen Umfeld.</li></ul><br/>Maschinelles Lernen (ML)<br/><ul><li>Praxisorientiertes Training und Anwendung von ML-Modellen für Klassifikation, Regression oder Clustering.</li><li>Optimierung der Modelle mit Techniken wie Hyperparameter-Tuning.</li><li>Methoden zur Interpretation und Bewertung der Modellleistung.</li></ul><br/>Automatisierung von Datenpipelines<br/><ul><li>Automatisierung wiederkehrender Schritte in der Datenanalyse.</li><li>Entwicklung automatisierter Workflows zur Datenharmonisierung, Transformation und Integration.</li><li>Bereitstellung strukturierter Datensätze für Machine Learning, Business Intelligence und forschungsnahe Anwendungen.</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Data Scientist Kurs mit Schwerpunkt Forschung“
Ist „Data Scientist Kurs mit Schwerpunkt Forschung“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Scientist Kurs mit Schwerpunkt Forschung“?
Die Weiterbildung dauert 17 Monate.
Was kostet „Data Scientist Kurs mit Schwerpunkt Forschung“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Scientist Kurs mit Schwerpunkt Forschung“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Scientist Kurs mit Schwerpunkt Forschung“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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