Data Science: Praktische Anwendungen von KI in der Datenanalyse
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
SQL für strukturierte Datenverarbeitung und KI-Modelle in Data Science Komplexe Joins und Aggregationen nutzen, um große Datensätze effizient zu analysieren Optimierte Abfragen schreiben, um Daten für Machine Learning-Anwendungen vorzubereiten Datenbanken gezi…
Lerninhalte
SQL für strukturierte Datenverarbeitung und KI-Modelle in Data Science<p> <br/></p><ul><li>Komplexe Joins und Aggregationen nutzen, um große Datensätze effizient zu analysieren</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Optimierte Abfragen schreiben, um Daten für Machine Learning-Anwendungen vorzubereiten</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Datenbanken gezielt für KI-gestützte Entscheidungsprozesse optimieren</li></ul><p> <br/></p>Automatisierte Workflows und Datenaufbereitung für KI-Anwendungen<p> <br/></p><ul><li>Datenquellen harmonisieren, bereinigen und effizient transformieren</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Strukturierte Workflows entwickeln, um datenwissenschaftliche Prozesse zu optimieren</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Automatisierungstechniken einsetzen, um wiederkehrende Analysen zu beschleunigen</li></ul><p> <br/></p>Interaktive Visualisierung von KI-gestützten Analysen mit Power BI<p> <br/></p><ul><li>Dynamische Dashboards entwerfen, um datengetriebene Erkenntnisse verständlich darzustellen</li></ul><p> <br/></p><ul><li>DAX-Funktionen nutzen, um präzise Berechnungen für KI-Analysen zu generieren</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Aussagekräftige Berichte erstellen, um datenbasierte Entscheidungen optimal zu unterstützen</li></ul><p> <br/></p>Maschinelles Lernen und KI-Modelle im Bereich Data Science<p> <br/></p><ul><li>Muster und Trends in großen Datensätzen identifizieren</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Modelltraining und Hyperparameter-Tuning zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit nutzen</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Künstliche Intelligenz einsetzen, um datengetriebene Prozesse zu optimieren</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Data Science: Praktische Anwendungen von KI in der Datenanalyse“
Ist „Data Science: Praktische Anwendungen von KI in der Datenanalyse“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Science: Praktische Anwendungen von KI in der Datenanalyse“?
Die Weiterbildung dauert 17 Monate.
Was kostet „Data Science: Praktische Anwendungen von KI in der Datenanalyse“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Science: Praktische Anwendungen von KI in der Datenanalyse“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Science: Praktische Anwendungen von KI in der Datenanalyse“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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