Dieser Kurs vermittelt zentrale Methoden zur Verarbeitung, Analyse und Modellierung von Daten in unternehmensbezogenen Anwendungskontexten unter Nutzung fortgeschrittener Techniken für Business Intelligence.
Datenverarbeitung und Workflows- Ein Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau moderner Datenpipelines.
- Die Teilnehmenden entwickeln strukturierte und automatisierte Workflows zur Harmonisierung und Transformation unterschiedlicher Datenquellen, um Analysen im Business-Intelligence-Umfeld effizient umzusetzen.
- Für die strukturierte Analyse großer Datenmengen wird SQL eingesetzt.
- Behandelt werden Joins, Aggregationen sowie performant gestaltete Abfragen zur gezielten Nutzung relationaler Datenbanken in analytischen und entscheidungsrelevanten Prozessen.
Analytische Verfahren
- Explorative Datenanalyse ermöglicht es, Auffälligkeiten, Entwicklungen und Muster in Geschäftskennzahlen zu erkennen.
- Grundlage dafür bilden statistische Verfahren, die zur Bewertung von Zusammenhängen und Trends eingesetzt werden.
Visualisierung und Prädiktion
- Zur Visualisierung von Analyseergebnissen kommt Power BI zum Einsatz.
- Mithilfe interaktiver Dashboards und DAX-Funktionen werden Geschäftsdaten visuell aufbereitet, um analytische Erkenntnisse übersichtlich darzustellen und Entscheidungsfindungen zu unterstützen.
- Maschinelles Lernen ergänzt klassische BI-Instrumente um prädiktive Verfahren.
- Die Teilnehmenden erlernen das Trainieren und Anwenden von Modellen zur Vorhersage und zur datenbasierten Weiterentwicklung analytischer Geschäftsprozesse.