Diese Weiterbildung vermittelt praxisorientierte Kenntnisse im Bereich Data Engineering und richtet sich an Personen, die beruflich in datenbezogene Tätigkeiten einsteigen möchten. Sie ist sowohl für Teilnehmende mit als auch ohne technischen Hintergrund geeignet und kann in Vollzeit oder Teilzeit absolviert werden.
Kursinhalt1. Grundlagen in Python- Die Teilnehmenden lernen, Daten zu analysieren
- Automatisierte Prozesse zu erstellen
- Objektorientiertes Programmieren
2. Web Scraping und Künstliche Intelligenz
- Techniken des Web Scraping
- Fragestellungen zur verantwortungsvollen Nutzung Künstlicher Intelligenz
3. Einführung in Linux, Bash, Git und GitHub
- Strukturierte Entwicklung von Softwareprojekten
4. Big Data und Datenbanktechnologien
- SQL, MongoDB, ElasticSearch und HBase kennenlernen
- Verarbeitung großer Datenmengen mit PySpark, Scala und Java
5. Echtzeitdatenverarbeitung und Datenvisualisierung
- Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Kafka und Spark Streaming
- Machine Learning und Datenvisualisierung
6. DevOps-Werkzeuge
- Anwendung von Docker, Kubernetes, Jenkins und Airflow
Die Weiterbildung schließt mit einem praxisnahen Projekt ab, in dem die Teilnehmenden ihre Kenntnisse anwenden. Sie findet im hybriden Format online statt und kombiniert Live-Sitzungen mit flexibel nutzbaren Lernmodulen. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat der Universität Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Eine Vorbereitung auf eine AWS-Zertifizierung ist möglich.