Diese Weiterbildung vermittelt praxisbezogene Kenntnisse für die Planung, den Aufbau und die Verwaltung cloudbasierter IT-Infrastrukturen. Der Schwerpunkt liegt auf der Verbindung von Data Engineering und DevOps mit dem Ziel, skalierbare und belastbare Cloud-Architekturen umzusetzen. Die Inhalte orientieren sich an aktuellen Anforderungen in der IT-Branche.
Kursinhalt1. Einführung in Python- Kenntnisse in objektorientierter Programmierung
- API-Entwicklung (z. B. mit FastAPI)
- Web Scraping
- Ethische Aspekte beim Einsatz von KI und Datenverarbeitung
2. Softwareentwicklung und Versionskontrolle
- Einführung in Linux, Bash, Git und GitHub
- Strategien zur Qualitätssicherung durch Tests
3. Datenmanagement
- Relationale und nicht-relationale Datenbanksysteme (SQL, MongoDB, ElasticSearch, HBase, Neo4j)
- Datenverarbeitung mit PySpark, Scala/Java Spark, Kafka und Spark Streaming
4. Datenanalyse und -visualisierung
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Visualisierungsmethoden mit Matplotlib und Plotly
5. DevOps und Systemautomatisierung
- Containerisierung mit Docker
- Entwicklung von Anwendungen mit Flask und Dash
- Einsatz von Kubernetes, Airflow, Jenkins, NGINX, Vagrant
- Infrastructure-as-Code mit Terraform und Ansible
6. Cloud Computing und Zertifizierung
- Arbeiten mit zentralen AWS-Diensten (Lambda, API Gateway, CloudFormation, CodePipeline)
- Vorbereitung auf Zertifizierungen wie AWS Cloud Practitioner und AWS Solutions Architect - Associate
7. Systemüberwachung und Leistungsanalyse
- Einsatz von Werkzeugen wie Prometheus, Grafana und Datadog
Die Weiterbildung wird in einem hybriden Format durchgeführt, das Live-Unterricht und flexible Selbstlernphasen kombiniert. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat der Universität Paris 1 Panthéon-Sorbonne sowie Zugang zu individueller Karriereberatung.