Weiterbildung zum Data Analyst
Die beruflich orientierte Weiterbildung Data Analyst vermittelt grundlegende und praxisbezogene Kenntnisse in der Arbeit mit Data, Business Intelligence (BI), Statistik und datengetriebener Entscheidungsunterstützung. Sie richtet sich an Personen, die eine Tätigkeit als Data Analyst anstreben oder bestehende Kompetenzen im Bereich Data erweitern möchten. Die Durchführung erfolgt im hybriden Lernformat mit synchronen und asynchronen Lerneinheiten.
Im Verlauf der Weiterbildung Data Analyst erwerben die Teilnehmenden anwendungsbezogene Fertigkeiten im Umgang mit Data-Werkzeugen wie Python, SQL und Excel. Der Fokus liegt auf der Datenbereinigung, der Strukturierung und der Interpretation von Data, wie sie für die Arbeit als Data Analyst erforderlich sind. Zur Visualisierung kommen Tools wie Matplotlib, Seaborn und Plotly zum Einsatz.
Ein weiterer Schwerpunkt der Weiterbildung Data Analyst ist die Anwendung von Business-Intelligence-Systemen. Die Teilnehmenden lernen, Data mithilfe von Power BI, Tableau und Looker Studio in interaktive Dashboards zu überführen. So wird vermittelt, wie Data Analyst-Kompetenzen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungsprozesse in Unternehmen eingesetzt werden können. Ergänzend werden Methoden des überwachten maschinellen Lernens für Klassifikationsaufgaben vorgestellt.
Die Weiterbildung Data Analyst behandelt zudem die Extraktion und Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Data. Dazu gehören Web Scraping mit Tools wie BeautifulSoup und Selenium sowie Textanalyseverfahren. Grundlagen zu Datenbanken, Big-Data-Technologien und Datenintegration runden das methodische Profil für angehende Data Analyst-Fachkräfte ab.
Ein praxisorientiertes Projekt im Umfang von 80 Stunden ermöglicht es, die erlernten Inhalte auf realitätsnahe Szenarien mit Data anzuwenden. Die Weiterbildung Data Analyst schließt mit einem Zertifikat in Kooperation mit der Université Paris-Sorbonne ab.