Die Data Scientist Weiterbildung ist speziell für Quereinsteiger konzipiert und bietet einen Einstieg in die Bereiche Künstliche Intelligenz, Big Data und Datenanalyse. Ziel des Programms ist es, grundlegende und fortgeschrittene Fähigkeiten zu vermitteln, die für datengetriebene Projekte in unterschiedlichen Branchen wichtig sind.
Kursinhalte1. Grundlagen der Programmierung- Python-Programmierung
- Statistische Auswertung
- Datenvisualisierung mit Matplotlib, Seaborn und Plotly
2. Praktische Tools und Cloud-Technologien
- Linux, Bash, Git und GitHub
- Grundlagen der Cloud-Technologien
- Vorbereitung auf die AWS Cloud Practitioner Zertifizierung
3. Machine Learning
- Algorithmen für Klassifikation, Regression und Clustering
- Erweiterte Themen wie Empfehlungssysteme, Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung
4. Ethische Fragestellungen in der KI
- Bias in Daten und Modelle
- Interpretierbare KI
5. Praktische Anwendungen
- Text Mining
- Web Scraping
- Graphenanalyse
6. Deep Learning und Data Engineering
- Technologien wie Keras und TensorFlow
- SQL, API-Entwicklung, PySpark
- MLOps-Methoden inklusive Docker und Streamlit
- Vorbereitung auf die AWS Solutions Architect Zertifizierung
7. Praxisorientiertes Projekt
- 120-stündiges Projekt zur Umsetzung des Gelernten in realen Anwendungen