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WeiterbildungPräsenz

Beruflicher Einstieg in den Bereich Data Science

Liora · Kehl

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Präsenz
Dauer
9 Monate
Start
laufend

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Data Scientist Weiterbildung: Einstieg in Künstliche Intelligenz, Big Data und Datenanalyse Die Data Scientist Weiterbildung ist speziell für Quereinsteiger konzipiert und bietet einen Einstieg in die Bereiche Künstliche Intelligenz, Big Data und Datenanalyse.…

Lerninhalte

Data Scientist Weiterbildung: Einstieg in Künstliche Intelligenz, Big Data und Datenanalyse<br/><p>Die Data Scientist Weiterbildung ist speziell für Quereinsteiger konzipiert und bietet einen Einstieg in die Bereiche Künstliche Intelligenz, Big Data und Datenanalyse. Ziel des Programms ist es, grundlegende und fortgeschrittene Fähigkeiten zu vermitteln, die für datengetriebene Projekte in unterschiedlichen Branchen wichtig sind.</p>Kursinhalte1. Grundlagen der Programmierung<ul><li>Python-Programmierung </li><li>Statistische Auswertung </li><li>Datenvisualisierung mit Matplotlib, Seaborn und Plotly </li></ul><br/>2. Praktische Tools und Cloud-Technologien<ul><li>Linux, Bash, Git und GitHub </li><li>Grundlagen der Cloud-Technologien </li><li>Vorbereitung auf die AWS Cloud Practitioner Zertifizierung </li></ul><br/>3. Machine Learning<ul><li>Algorithmen für Klassifikation, Regression und Clustering </li><li>Erweiterte Themen wie Empfehlungssysteme, Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung </li></ul><br/>4. Ethische Fragestellungen in der KI<ul><li>Bias in Daten und Modelle </li><li>Interpretierbare KI </li></ul><br/>5. Praktische Anwendungen<ul><li>Text Mining </li><li>Web Scraping </li><li>Graphenanalyse </li></ul><br/>6. Deep Learning und Data Engineering<ul><li>Technologien wie Keras und TensorFlow </li><li>SQL, API-Entwicklung, PySpark </li><li>MLOps-Methoden inklusive Docker und Streamlit </li><li>Vorbereitung auf die AWS Solutions Architect Zertifizierung </li></ul><br/>7. Praxisorientiertes Projekt<ul><li>120-stündiges Projekt zur Umsetzung des Gelernten in realen Anwendungen</li></ul>

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Häufige Fragen zu „Beruflicher Einstieg in den Bereich Data Science“

Ist „Beruflicher Einstieg in den Bereich Data Science“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Beruflicher Einstieg in den Bereich Data Science“?

Die Weiterbildung dauert 9 Monate.

Was kostet „Beruflicher Einstieg in den Bereich Data Science“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Beruflicher Einstieg in den Bereich Data Science“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Beruflicher Einstieg in den Bereich Data Science“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Präsenz.

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