Hybrid-Weiterbildungen & -Umschulungen
Du suchst eine Weiterbildung als Hybrid? Im WuU.de-Verzeichnis findest du 72687 passende Angebote – ortsunabhängig vergleichbar nach Kosten, Dauer, Abschluss und Fördermöglichkeiten.
| Angebote | 72687 |
|---|---|
| Anbieter | 629 |
| Ø Kosten | auf Anfrage |
| Mit Bildungsgutschein | 0 % |
| Standorte | 12 |
Hybrid nach Berufsfeld
IT & Digitalisierung28267 AngeboteWirtschaft & Verwaltung21200 AngeboteMedien & Gestaltung5324 AngeboteTechnik & Handwerk4676 AngeboteGesundheit & Soziales4127 AngeboteSprachen2262 AngebotePädagogik & Psychologie2141 AngeboteRecht & Sicherheit1746 AngeboteLogistik & Verkehr1500 AngebotePersönlichkeit & Allgemeinbildung880 AngeboteGastronomie & Tourismus564 Angebote
Standorte
Angebote
IT & Digitalisierung
Data Pipeline Debugging
- Ironhack Germany GmbH · Berlin
- 2 Monate
WeiterbildungHybrid
2 MonateZertifikat
IT & Digitalisierung
Data Pipeline Monitoring
- Ironhack Germany GmbH · Berlin
- 2 Monate
WeiterbildungHybrid
2 MonateZertifikat
IT & Digitalisierung
Data Pipelines erstellen und nutzen als Data-Scientistin
- StackFuel GmbH · Berlin
- 6 Monate
WeiterbildungHybrid
6 MonateZertifikat
IT & Digitalisierung
Data Platform Engineer - ETL
- Liora · Kehl
- 3 Monate
AufstiegsfortbildungHybrid
3 MonateTeilnahmebescheinigung
IT & Digitalisierung
Data Practitioner
- neuefische GmbH · Hamburg
- 3 Monate
WeiterbildungHybrid
3 MonateZertifikat
IT & Digitalisierung
Data Practitioner: AI und Python für Entwicklung
- Spiced Academy GmbH · Berlin
- 2 Monate
WeiterbildungHybrid
2 MonateZertifikat
IT & Digitalisierung
Data Practitioner: AI, Python für Entwicklung
- neuefische GmbH · Hamburg
- 2 Monate
WeiterbildungHybrid
2 MonateZertifikat
IT & Digitalisierung
Data Practitioner: Agile IT-Management mit Python und SQL
- Spiced Academy GmbH · Berlin
- 2 Monate
WeiterbildungHybrid
2 MonateZertifikat
IT & Digitalisierung
Data Practitioner: Python, SQL, Agile and IT Management
- neuefische GmbH · Hamburg
- 2 Monate
WeiterbildungHybrid
2 MonateZertifikat
IT & Digitalisierung
Data Practitioner: Teams für datenbankgestütztes Projekte
- neuefische GmbH · Hamburg
- 2 Monate
WeiterbildungHybrid
2 MonateZertifikat
IT & Digitalisierung
Data Preparation for Machine Learning
- Ironhack Germany GmbH · Berlin
- 2 Monate
WeiterbildungHybrid
2 MonateZertifikat
IT & Digitalisierung
Data Privacy Officer
- ChapterNext · Frankfurt am Main
WeiterbildungHybrid
Zertifikat
IT & Digitalisierung
Data Processing in AI und ML projekte für praktiker
- Spiced Academy GmbH · Berlin
- 4 Monate
WeiterbildungHybrid
4 MonateZertifikat
IT & Digitalisierung
Data Protection Officer:in
- velpTEC GmbH · Hannover
- 6 Monate
WeiterbildungHybrid
6 MonateZertifikat
IT & Digitalisierung
Data Quality Analyst (m/w/d)
- Habmann AufstiegsAkademie · Ludwigsburg
- 3 Monate
WeiterbildungHybrid
3 MonateZertifikat
IT & Digitalisierung
Data Quality Manager (m/w/d)
- Habmann AufstiegsAkademie · Ludwigsburg
- 4 Monate
WeiterbildungHybrid
4 MonateZertifikat
IT & Digitalisierung
Data Quality für Business Intelligence
- StackFuel GmbH · Berlin
- 7 Monate
WeiterbildungHybrid
7 MonateZertifikat
IT & Digitalisierung
Data Quality für Scientist
- neuefische GmbH · Hamburg
- 3 Monate
WeiterbildungHybrid
3 MonateZertifikat
IT & Digitalisierung
Data Queens - Data Analytics-Weiterbildung für Frauen
- BBQ - Baumann Bildung und Qualifizierung GmbH · Berlin
- 8 Monate
WeiterbildungHybrid
8 MonateZertifikat
IT & Digitalisierung
Data Science
- velpTEC GmbH · Hannover
- 6 Monate
WeiterbildungHybrid
6 MonateZertifikat
IT & Digitalisierung
Data Science
- XDi - Experience Design Institut GmbH · Berlin
- 7 Monate
WeiterbildungHybrid
7 MonateZertifikat
IT & Digitalisierung
Data Science
- Karriere Tutor GmbH · München
- 2 Monate
WeiterbildungHybrid
2 MonateZertifikat
- Abschluss
- Zertifikat
- Dauer
- 2 Monate
- Unterrichtszeit
- Vollzeit
- Kostenrahmen
- 5.000–10.000 €*
- genauer Preis beim Anbieter
* Quelle: Bundesagentur für Arbeit (KURSNET) · Datenquellen
Data Pipeline Debugging richtet sich an Data Engineers und Fachkräfte, die sich gezielt mit den Herausforderungen und Details moderner Datenpipelines auseinandersetzen möchten.