Die Schulung ist darauf ausgelegt, ein tiefgreifendes Wissen über Datenanalyse zu vermitteln und Kernkompetenzen für Datenanalyse und -visualisierung zu entwickeln. Sie umfasst Konzepte wie Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, PowerBI, Tableau, fortgeschrittene Analysetechniken einschließlich linearer Regression, Clustering, SQL für große Datenmengen und Big Data, A/B-Tests, Python für Datenanalyse, Cloud-Datenbankverwaltung und Storytelling mit Daten.
- Lernen Sie die Integration von SQL, Tableau und PowerBI in Datenanalyse-Workflows kennen.
- Verstehen Sie, wie SQL-Abfragen die erweiterte Datenanalyse und -visualisierung unterstützen.
- Erfahren Sie, wie Datenanalysten Visualisierungstools nutzen, um umsetzbare Erkenntnisse zu präsentieren.
- Verwenden Sie SQL, um Daten für die Analyse zu filtern, zu aggregieren und zu transformieren.
- Beherrschen Sie SQL-Funktionen, um komplexe Datenabfragen zu vereinfachen.
- Optimieren Sie Datenvorbereitungs-Workflows für Visualisierungen.
- Beherrschen Sie SQL-Verknüpfungen, um Daten über mehrere Tabellen hinweg zu kombinieren und zu analysieren.
- Verstehen Sie, wie Schlüssel und Beziehungen Datensätze effektiv verknüpfen.
- Integrieren Sie verschiedene Datenquellen, um aussagekräftige Muster und Trends aufzudecken.
- Erstellen Sie Tableau-Dashboards mit Erkenntnissen aus SQL-Abfragen.
- Verwenden Sie PowerBI, um Echtzeit-Analyse-Dashboards für die Entscheidungsfindung zu entwerfen.
- Erstellen Sie interaktive Datenstorys, die auf die geschäftlichen Anforderungen abgestimmt sind.
- Verstehen Sie die Prinzipien der Agile IT-Methoden für eine optimierte Projektdurchführung.
- Erfahren Sie, wie Agile IT die Zusammenarbeit, Flexibilität und Reaktionsfähigkeit in IT-Projekten verbessert.
- Wenden Sie Agile-Frameworks wie Scrum und Kanban auf IT-Management-Prozesse an.
- Entdecken Sie, wie Agile-Tools Teams dabei helfen, IT-Workflows zu verwalten und zeitnahe Lösungen zu liefern.
- Erkunden Sie IT-Management-Strategien für die erfolgreiche Verwaltung großer IT-Projekte.
- Lernen Sie, wie Sie die Prinzipien des IT-Managements in Datenanalyse-Workflows integrieren können.
- Verstehen Sie, wie agile Praktiken die Effizienz des IT-Managements und die Ressourcenplanung verbessern.
- Entwickeln Sie Fähigkeiten, um IT-Projektziele mithilfe von Datenerkenntnissen mit Geschäftszielen in Einklang zu bringen.
- Verwenden Sie agile Tools und Techniken, um IT-Abläufe zu überwachen und Qualität und Produktivität sicherzustellen.
Der Data practitioner verbindet Python, SQL, Agile IT und IT-Management, wobei der Data practitioner PowerBI, Tableau und Cloud-Datenbanken nutzt und Analyse-Workflows, Dashboards sowie A/B-Tests strukturiert umsetzt.