Die Weiterbildung Data Science vermittelt technische und analytische Kompetenzen zur Aufbereitung, Auswertung und Interpretation datenbasierter Fragestellungen. Die Inhalte werden entlang von Datenanalyse, Modellbildung und Ergebnisbewertung strukturiert aufgebaut.
Datenaufbereitung- Datenquellen identifizieren und fachlich einordnen
- Datensätze bereinigen, strukturieren und transformieren
- Fehlwerte, Ausreißer und Inkonsistenzen erkennen
- Daten für Analysen und Modelle vorbereiten
Explorative Datenanalyse
- Daten mit statistischen Grundverfahren untersuchen
- Muster, Zusammenhänge und Verteilungen analysieren
- Visualisierungen zur Ergebnisdarstellung erstellen
- Analyseergebnisse fachlich interpretieren
Modellierung und Auswertung
- Grundlagen des maschinellen Lernens anwenden
- Modelle für Klassifikation und Regression einsetzen
- Trainings- und Testdaten fachgerecht unterscheiden
- Modellergebnisse anhand geeigneter Metriken bewerten
Praxis und Qualitätssicherung
- Datenanalysen mit Python strukturiert durchführen
- Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren
- Fehlerquellen und Verzerrungen in Daten berücksichtigen
- Handlungsempfehlungen aus Analyseergebnissen ableiten
Die Weiterbildung befähigt zur strukturierten Analyse von Daten, zur Anwendung grundlegender Modelle und zur fachlichen Bewertung datenbasierter Ergebnisse.