Die Weiterbildung AI Project Management Bootcamp mit Scrum vermittelt methodische, organisatorische und KI-bezogene Kompetenzen zur agilen Steuerung von KI-Projekten. Die Inhalte werden entlang von Use-Case-Planung, Scrum-Struktur und iterativer Umsetzungskontrolle strukturiert aufgebaut.
KI-Projektdefinition- KI-Anwendungsfälle fachlich einordnen
- Projektziele und Erfolgskriterien ableiten
- Daten-, Modell- und Prozessanforderungen erfassen
- Machbarkeit und Risiken von KI-Vorhaben bewerten
Scrum im KI-Projekt
- Scrum-Rollen und Verantwortlichkeiten anwenden
- Product Backlogs für KI-Anforderungen strukturieren
- User Stories für Daten-, Modell- und Integrationsaufgaben formulieren
- Sprint-Ziele und Arbeitspakete priorisieren
Agile Umsetzung
- Sprints für KI-Prototypen und Tests planen
- Abstimmungen zwischen Fachbereichen und Entwicklungsteams koordinieren
- Modell-, Daten- und Toolabhängigkeiten im Projektverlauf steuern
- Hindernisse erkennen und Nachsteuerungen einleiten
Review und Qualitätssicherung
- Sprint-Ergebnisse anhand definierter Kriterien prüfen
- Feedback aus Tests und Stakeholder-Abstimmungen einarbeiten
- Datenschutz-, Qualitäts- und Governance-Aspekte berücksichtigen
- Projektfortschritte und Lessons Learned dokumentieren
Die Weiterbildung befähigt zur agilen Planung, Steuerung und Bewertung von KI-Projekten unter Anwendung von Scrum.