Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen zur systematischen Datenanalyse und zur Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen im Bereich Data Science.
Lerninhalte
<p>Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen zur systematischen Datenanalyse und zur Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen im Bereich Data Science. Sie lernen, Data Science Methoden praxisnah einzusetzen, um Daten aufzubereiten, auszuwerten und für analytische sowie geschäftliche Fragestellungen nutzbar zu machen.</p>Praktische Datenvorbereitung und Analyseverfahren für Data Science<br/><ul><li>Datenquellen systematisch bereinigen, transformieren und für Data Science Anwendungen modellgerecht aufbereiten</li><li>Trends und Muster mit statistischen Methoden und explorativen Data-Science-Techniken erkennen</li><li>Hypothesentests anwenden, um Erkenntnisse valide und nachvollziehbar einzuordnen</li></ul><br/>Strukturierte SQL-Abfragen für Data Science Fragestellungen<br/><ul><li>Komplexe SQL-Abfragen entwickeln, um große Datenmengen performant für Data-Analysen zu nutzen</li><li>Joins und Aggregationen gezielt einsetzen, um Daten logisch zu verknüpfen und Data Science Auswertungen vorzubereiten</li><li>Datenbanken effizient für Machine Learning, Modelltraining und datenwissenschaftliche Analyseprozesse vorbereiten</li></ul><br/>Interaktive Visualisierungen und Dashboards für Data Science mit Power BI<br/><ul><li>Berichte visuell aufbereiten und dynamische Dashboards für datenbasierte Entscheidungen erstellen</li><li>DAX-Funktionen verwenden, um flexible Berechnungen, KPIs und Data Science Kennzahlen umzusetzen</li><li>Visualisierte Erkenntnisse bereitstellen, um Data Insights verständlich darzustellen und Entscheidungen zu beschleunigen</li></ul><br/>Automatisierte Data Workflows und skalierbare Analyseprozesse<br/><ul><li>Wiederkehrende Transformationsprozesse automatisieren und für Data Science Projekte harmonisieren</li><li>Datenquellen konsolidieren, um stabile und reproduzierbare Data Pipelines aufzubauen</li><li>Effiziente Abläufe gestalten, um Skalierbarkeit, Performance und Qualität im Data Science Alltag sicherzustellen</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Data Science“
Ist „Data Science“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Science“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Data Science“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Science“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Science“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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