Dieser Kurs vermittelt Lösungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz zur Unterstützung smarter Entscheidungsfindung.
Interaktive Visualisierung smarter KI-Entscheidungen mit Power BI- Dynamische Dashboards entwickeln, um Modellmetriken und Vorhersagen transparent darzustellen
- DAX-Funktionen nutzen, um datengetriebene Berechnungen für smarte KI-Analysen effizient durchzuführen
- Aussagekräftige Berichte erstellen, um Künstliche Intelligenz-Lösungen datenbasiert weiterzuentwickeln
SQL für präzise Datenverarbeitung in der Künstlichen Intelligenz
- Joins und Aggregationen anwenden, um strukturierte Daten für maschinelle Lernmodelle aufzubereiten
- Optimierte Abfragen schreiben, um die Performance und Skalierbarkeit von KI-gestützten Entscheidungen zu maximieren
- Datenbankmanagement optimieren, um die Integration datengetriebener KI-Prozesse effizient zu gestalten
Automatisierte KI-Datenpipelines für smarte Entscheidungsfindung
- Datenquellen harmonisieren, bereinigen und für neuronale Netzwerke optimieren, um Modellgenauigkeit zu steigern
- Effiziente Workflows entwickeln, um realzeitfähige Künstliche Intelligenz-Anwendungen umzusetzen
- Automatisierungstechniken nutzen, um KI-Entscheidungsprozesse reaktionsschneller und effektiver zu gestalten
Neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen für KI-Lösungen
- Muster in Daten erkennen, um Entscheidungsprozesse in KI-Systemen zu optimieren
- Convolutional und Recurrent Neural Networks für Bilderkennung, Sprachverarbeitung und Prognosen einsetzen
- Hyperparameter-Tuning und Transfer Learning nutzen, um KI-Modelle präziser und effizienter zu gestalten