Robotik + Logistik + Automatisierung + Bildverarbeitung

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Anwendung von Automatisierungstechnologien und künstlicher Intelligenz in der Logistik. Dabei werden Prozesse optimiert und innovative Technologien zur Effizienzsteigerung eingesetzt.

Modul 1: Einführung in den KI-gestützten automatisierten Wareneingang
Modul 2: Lagerprozesse und Materialflussoptimierung
Modul 3: Technologien und Anwendungen der automatisierten Bildverarbeitung
Modul 4: Scrum-basierte Projektsteuerung in logistischen Prozessen
Modul 5: Einführung in Robotik und Industrie 4.0 Technologien

Einführung in den KI-gestützten automatisierten Wareneingang
  • Künstliche Intelligenz: Einsatz von Machine Learning und Bildanalyse zur Warenidentifikation und -prüfung.
  • Prozessautomatisierung: Integration in Lagerverwaltungssysteme und ERP zur Minimierung manueller Eingriffe.
  • Anomalieerkennung: Echtzeit-Überwachung zur automatischen Fehler- und Abweichungserkennung.
  • Praxisbeispiele: Umsetzung in modernen Wareneingangsanlagen und Best-Practice-Methoden.

Lagerprozesse und Materialflussoptimierung
  • Prozessanalyse: Optimierung von Lagerwegen, Abläufen und Kommissionierstrategien.
  • Materialflusssysteme: Einsatz moderner Fördertechnik und automatisierter Systeme.
  • Gestaltungsprinzipien: Layout- und Strukturverbesserung für maximale Effizienz.
  • Lean-Ansätze: Anwendung von KVP und Wertstromanalyse in der Lagerpraxis.

Technologien und Anwendungen der automatisierten Bildverarbeitung
  • Kameratechnik: Aufbau, Typen und Kalibrierung von Bildsensoren.
  • Bildverarbeitung: Verarbeitungsschritte, Filtermethoden und Feature-Extraktion.
  • Innovationen: Deep Learning, neuronale Netzwerke und 3D-Visualisierung.
  • Praktische Anwendungen: Qualitätssicherung, Sortierung und Prozesssteuerung in der Logistik.

Scrum-basierte Projektsteuerung in logistischen Prozessen
  • Agile Prinzipien: Werte und Leitlinien hinter Scrum und deren Bedeutung für effiziente Projekte.
  • Kommunikationsstrukturen: Effektive Meetings wie Daily Stand-ups, Sprint Reviews und Retrospektiven.
  • Rollenverständnis: Aufgaben und Verantwortlichkeiten von Product Owner, Scrum Master und Entwicklungsteam.
  • Praxisbezug: Umsetzung von Scrum in komplexen Logistik- und Digitalisierungsprojekten.

Einführung in Robotik und Industrie 4.0 Technologien
  • Robotertechnik: Mechanische Strukturen, Freiheitsgrade und Bewegungssteuerung.
  • Sensorik & Aktorik: Einsatz von Sensoren zur Umgebungswahrnehmung und präzise Aktorsteuerung.
  • Vernetzte Systeme: Cyber-physische Systeme und Datenintegration in der Smart Factory.
  • Automatisierung: Echtzeitkommunikation, digitale Steuerung und IoT-Anbindung in der Robotik.

Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, innovative Automatisierungstechnologien und agile Managementmethoden in der Logistik anzuwenden und Prozesse effizienter zu gestalten.