Technologiebewertung umfasst in der Praxis eine Vielzahl von Aufgaben - von der Marktrecherche bis zur Eignungsprüfung im eigenen Kontext. Der Kurs verbindet KI-Strategie, Power-BI-Reporting und Python-basierte Datenarbeit.


!Kursinhalt


!1. Strategischer Bewertungsrahmen
*Case Studies zu KI-Adoption
*Auswahl von KI-Lösungen
*Use Cases für KI entdecken
*Strategische Relevanz beurteilen


!2. Datenseite der Bewertung
*Datenaufbereitung mit pandas
*Skalentypen für Bewertungsmerkmale
*Datenaggregation
*Erkennen fehlender Werte


!3. Reporting der Bewertung
*Verknüpfung zu Datenbanken in Power BI
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte für Bewertungsdimensionen
*Best Practices der Datenvisualisierung


!4. Bewertung strategisch verankern
*Risiken und Regulierungen von KI
*Governance-Strukturen für Tools und Anbieter
*Stakeholder-Kommunikation
*KI-Initiativen weiterentwickeln


!Berufliche Relevanz


*Belastbare Auswahl geeigneter Technologien
*Konsistente Bewertungsraster
*Wiederverwendbare Reporting-Strecken
*Beitrag zu strategischen KI-Roadmaps