Modell-Deployment beschreibt den Prozess, mit dem KI-Modelle in den Regelbetrieb überführt werden. Für KI-Manager:innen ist es ein kritischer Übergang. Der Kurs verbindet KI-Strategie, Power-BI-Reporting und Python-basierte Datenarbeit.


!Kursinhalt


!1. Übergang von Pilot zu Produktion
*Umsetzung einer KI-Strategie
*Realistische Zeitpläne für KI-Initiativen
*Use Cases für skalierbare Modelle
*Aufbau einer agilen KI-Organisation


!2. Datenseite des Deployment
*Datenaufbereitung mit pandas
*Erkennen fehlender Werte
*Datenaggregation und Skalentypen
*Statistische Kenngrößen für Modellprüfung


!3. Reporting des Deployment
*Verknüpfung zu Datenbanken in Power BI
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte für Modellläufe
*KPIs für KI-Erfolg


!4. Deployment verantwortungsvoll führen
*Risiken und Regulierungen von KI
*Governance-Strukturen für Modellveröffentlichung
*Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act
*Stakeholder-Kommunikation zum Deployment


!Berufliche Relevanz


*Klare Sicht auf Übergang zum Regelbetrieb
*Belastbare Modellprüfung im Vorfeld
*Wiederverwendbare Reporting-Strecken
*Beitrag zu strategischen KI-Roadmaps