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WeiterbildungHybrid

Data Scientist: Optimierung für effektive Prozesse

StackFuel GmbH · Berlin

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
17 Monate
Start
nächster Start: 2026-07-05

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Die Teilnehmenden erwerben methodische und technische Grundlagen zur effizienten Durchführung datenbasierter Analysen und Modellierungen im Kontext der Prozessoptimierung.

Lerninhalte

<p>Die Teilnehmenden erwerben methodische und technische Grundlagen zur effizienten Durchführung datenbasierter Analysen und Modellierungen im Kontext der Prozessoptimierung.</p>Lernziel<br/><ul><li>Erwerb von Kompetenzen zur effizienten Durchführung datenbasierter Analysen und Modellierungen</li></ul><br/>Inhalte<br/><ul><li>Datenaufbereitung</li><li>Strukturierte Aufbereitung von Datenquellen</li><li>Verfahren zur Bereinigung und Harmonisierung von Rohdaten</li><li>Explorative Ansätze zur Erkennung von Mustern und Trends mithilfe statistischer Methoden</li><li>Datenbankmanagement und SQL</li><li>Effiziente Nutzung von SQL zur Verarbeitung großer Datenmengen</li><li>Einsatz von Joins, Aggregationen und Filtertechniken zur gezielten Nutzung relationaler Datenbanken für analytische Fragestellungen</li><li>Datenvisualisierung mit Power BI</li><li>Arbeit mit interaktiven Dashboards und DAX-Funktionen</li><li>Nachvollziehbare und strukturierte Aufbereitung analytischer Inhalte</li><li>Automatisierung und Datenpipelines</li><li>Konzeption von Datenpipelines</li><li>Workflow-Management und Datenharmonisierung</li><li>Integration strukturierter Prozesse zur Unterstützung skalierbarer Analysesysteme</li><li>Maschinelles Lernen (ML)</li><li>Grundlagen des maschinellen Lernens</li><li>Trainieren von Modellen</li><li>Verfahren zum Performance-Tuning</li><li>Techniken des Feature Engineerings zur Optimierung prädiktiver Analyseverfahren</li></ul>

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Häufige Fragen zu „Data Scientist: Optimierung für effektive Prozesse“

Ist „Data Scientist: Optimierung für effektive Prozesse“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Data Scientist: Optimierung für effektive Prozesse“?

Die Weiterbildung dauert 17 Monate.

Was kostet „Data Scientist: Optimierung für effektive Prozesse“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Scientist: Optimierung für effektive Prozesse“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Data Scientist: Optimierung für effektive Prozesse“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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