Die Teilnehmer erwerben grundlegende Kompetenzen, um datengetriebene Herausforderungen zu bewältigen und KI-Anwendungen gezielt einzusetzen.

Inhalte und Ziele

Der Kurs kombiniert fundierte Theorie mit praxisnahen Fallstudien in den Bereichen Datenmanagement, fortgeschrittene Statistik und Künstliche Intelligenz.

Datenbankmanagement und SQL

Der effiziente Umgang mit relationalen Datenbanken wird als essenzielle Fähigkeit für Data Scientists vermittelt.

  • Erstellung komplexer Abfragen mittels SQL
  • Datenmodellierung und strukturierte Verwaltung großer Datensätze

Fortgeschrittene Statistik

Fokus auf fortgeschrittenen statistischen Methoden zur Durchführung fundierter Auswertungen.

  • Vertiefung in explorativer Datenanalyse
  • Behandlung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Durchführung von Hypothesentests

Maschinelles Lernen und KI-Anwendung

Behandlung von Methoden des maschinellen Lernens und KI-Techniken.

  • Entwicklung eigener Modelle und Training von Daten
  • Einsatz KI-gestützter Verfahren zur Mustererkennung
  • Praktische Anwendung von Machine-Learning-Modellen in realen Anwendungsfällen
  • Optimierung von Algorithmen und Erkennung von Mustern für datengetriebene Geschäftsstrategien