Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Statistische Analysen und Modellierung im Data Science Kurs Explorative Datenanalyse nutzen, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen Statistische Methoden anwenden, um datengetriebene Entscheidungen zu optimieren Daten für Machine Learning vorbereiten und Mode…
Lerninhalte
Statistische Analysen und Modellierung im Data Science Kurs<p> <br/></p><ul><li>Explorative Datenanalyse nutzen, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Statistische Methoden anwenden, um datengetriebene Entscheidungen zu optimieren</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Daten für Machine Learning vorbereiten und Modelle validieren</li></ul><p> <br/></p>SQL für effiziente Datenabfragen und Strukturierung<p> <br/></p><ul><li>Joins, Aggregationen und Filter anwenden, um große Datensätze präzise zu analysieren</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Optimierte Abfragen schreiben, um die Performance datenintensiver Prozesse zu verbessern</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Datenbanken effizient organisieren, um Machine Learning-Modelle zu unterstützen</li></ul><p> <br/></p>Interaktive Visualisierung und Berichterstellung mit Power BI<p> <br/></p><ul><li>Dashboards erstellen, um Analyseergebnisse verständlich darzustellen</li></ul><p> <br/></p><ul><li>DAX-Funktionen nutzen, um berechnete Kennzahlen für datenwissenschaftliche Modelle zu generieren</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Aussagekräftige Berichte entwickeln, um datenbasierte Entscheidungen gezielt zu steuern</li></ul><p> <br/></p>Feature Engineering und Datenbereinigung für maschinelles Lernen<p> <br/></p><ul><li>Relevante Merkmale aus Datensätzen extrahieren, um Modellleistung zu verbessern</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Datenquellen bereinigen und harmonisieren, um zuverlässige ML-Analysen durchzuführen</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Automatisierte Prozesse nutzen, um große Datenmengen effizient für Analysen aufzubereiten</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Data Science Kurs: Datenanalyse und Feature Engineering“
Ist „Data Science Kurs: Datenanalyse und Feature Engineering“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Science Kurs: Datenanalyse und Feature Engineering“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Data Science Kurs: Datenanalyse und Feature Engineering“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Science Kurs: Datenanalyse und Feature Engineering“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Science Kurs: Datenanalyse und Feature Engineering“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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