Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Datenaufbereitung und Feature Engineering sind zentrale Schritte, um die Qualität und Aussagekraft von Machine Learning-Modellen zu gewährleisten.
Lerninhalte
<p>Datenaufbereitung und Feature Engineering sind zentrale Schritte, um die Qualität und Aussagekraft von Machine Learning-Modellen zu gewährleisten.</p>Datenaufbereitung und explorative Analyse in Data Science<br/><ul><li>Daten bereinigen, transformieren und für Machine Learning-Modelle strukturieren</li><li>Muster und Zusammenhänge durch statistische Methoden identifizieren</li><li>Datengetriebene Entscheidungen durch explorative Analysen optimieren</li></ul><br/>SQL für leistungsstarke Abfragen und Datenmodellierung<br/><ul><li>Joins und Aggregationen nutzen, um große Datensätze effizient zu analysieren</li><li>Optimierte Abfragen schreiben, um die Performance analytischer Prozesse zu verbessern</li><li>Datenbankstrukturen für datenwissenschaftliche Anwendungen optimieren</li></ul><br/>Interaktive Datenvisualisierung mit Power BI<br/><ul><li>Dynamische Dashboards erstellen, um datengetriebene Erkenntnisse verständlich darzustellen</li><li>DAX-Funktionen nutzen, um präzise Berechnungen und aussagekräftige Berichte zu generieren</li><li>Aussagekräftige Berichte und Visualisierungen für datenwissenschaftliche Analysen entwickeln</li></ul><br/>Feature Engineering für verbesserte Machine Learning-Modelle<br/><ul><li>Relevante Merkmale aus Datensätzen extrahieren, um Modellgenauigkeit zu steigern</li><li>Datenquellen harmonisieren, um zuverlässige Vorhersagemodelle zu erstellen</li><li>Feature-Transformationen und Selektionstechniken für datengetriebene Optimierungen einsetzen</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Data Science: Datenaufbereitung und Feature Engineering“
Ist „Data Science: Datenaufbereitung und Feature Engineering“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Science: Datenaufbereitung und Feature Engineering“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Data Science: Datenaufbereitung und Feature Engineering“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Science: Datenaufbereitung und Feature Engineering“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Science: Datenaufbereitung und Feature Engineering“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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