Data Science: Anwendungsfälle in Gesundheitswesen, Finanzen und Industrie 4.0
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Sie erlernen fundierte Methoden zur datengetriebenen Auswertung und Anwendung in realen Szenarien, da branchenspezifische Daten gezielte Analyse- und Modellierungsverfahren erfordern. Statistische Datenanalyse Explorative Datenanalysen stehen im Fokus.
Lerninhalte
<p>Sie erlernen fundierte Methoden zur datengetriebenen Auswertung und Anwendung in realen Szenarien, da branchenspezifische Daten gezielte Analyse- und Modellierungsverfahren erfordern.</p>Statistische Datenanalyse<br/><ul><li>Explorative Datenanalysen stehen im Fokus.</li><li>Verfahren zur Mustererkennung in Gesundheits-, Finanz- und Industriedaten.</li><li>Validierung von Hypothesen anhand quantitativer Methoden.</li></ul><br/>Datenbankmanagement mit SQL<br/><ul><li>Umfassender Einsatz von SQL zur effizienten Strukturierung und Analyse großer Datensätze.</li><li>Thematisierung von Joins, Aggregationen und performanten Abfragen.</li><li>Vorbereitung von Gesundheits-, Finanz- und Sensordaten für die weitere Analyse.</li></ul><br/>Datenvisualisierung und Reporting<br/><ul><li>Anschauliche Aufbereitung komplexer Analyseergebnisse mittels Power BI.</li><li>Erstellung interaktiver Dashboards.</li><li>Einsatz von DAX-Funktionen.</li><li>Visualisierung datengetriebener Erkenntnisse für unterschiedliche Branchenkontexte.</li></ul><br/>Automatisierung datenwissenschaftlicher Prozesse<br/><ul><li>Aufbau von Datenpipelines zur Automatisierung datenwissenschaftlicher Prozesse.</li><li>Strukturierte Verfahren zur Harmonisierung und Transformation von Daten.</li><li>Erstellung skalierbarer und wiederverwendbarer Workflows.</li></ul><br/>Maschinelles Lernen<br/><ul><li>Erweiterung der analytischen Tiefe durch Maschinelles Lernen.</li><li>Entwicklung von Modellen zur Krankheitsprognose, Risikobewertung und Prozessoptimierung.</li><li>Anpassung von Algorithmen an konkrete Anwendungsszenarien.</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Data Science: Anwendungsfälle in Gesundheitswesen, Finanzen und Industrie 4.0“
Ist „Data Science: Anwendungsfälle in Gesundheitswesen, Finanzen und Industrie 4.0“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Science: Anwendungsfälle in Gesundheitswesen, Finanzen und Industrie 4.0“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Data Science: Anwendungsfälle in Gesundheitswesen, Finanzen und Industrie 4.0“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Science: Anwendungsfälle in Gesundheitswesen, Finanzen und Industrie 4.0“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Science: Anwendungsfälle in Gesundheitswesen, Finanzen und Industrie 4.0“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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