Teilnehmende lernen, warum verlässliche Daten die Grundlage jeder erfolgreichen Business Intelligence (BI) Strategie sind und wie hohe Datenqualität die Erstellung aussagekräftiger Dashboards, die korrekte Interpretation von Reports und sinnvolle datenbasierte Entscheidungen ermöglicht.

Inhalte
  • Vermittlung praxisnaher Methoden zur Bewertung und Sicherung von Datenqualität entlang typischer BI-Prozesse - von der Datenquelle bis zur Visualisierung
  • Prüfung von Daten auf Vollständigkeit, Konsistenz und Korrektheit
  • Erkennung von Fehlerquellen und deren Behebung durch strukturierte Bereinigung und Validierung
  • Anwendung von SQL-Techniken und BI-Tools wie Power BI zur Überprüfung und visuellen Darstellung von Qualitätskriterien

Ziel
  • Entwicklung eines tiefen Verständnisses dafür, wie Business Intelligence durch saubere Daten an Aussagekraft gewinnt
  • Unterstützung von BI-Verantwortlichen bei der nachhaltigen Integration von Data-Quality-Maßnahmen in Analyse- und Reportingprozesse zur Steigerung von Transparenz, Vertrauen und Wirkung in datengetriebenen Entscheidungen