Dieser Kurs vermittelt die notwendigen Werkzeuge und Techniken zur Durchführung fundierter Datenanalysen.
Erlernen der wesentlichen Werkzeuge in der Datenanalyse- Praktische Anwendung von SQL und Python-basierten Werkzeugen wie matplotlib
- Auswahl geeigneter Werkzeuge in Abhängigkeit von Struktur, Größe des Datensatzes und den Anforderungen der Aufgabe
Anwendung bewährter Techniken für aussagekräftige Analysen
- Bereinigung von Daten durch Identifizierung und Korrektur fehlender Werte, Duplikate und Inkonsistenzen
- Nutzung von Filterung, Gruppierung und Visualisierungen zur Untersuchung von Trends und Mustern in Daten
- Bearbeitung realitätsnaher Szenarien zur Verknüpfung von Analyseergebnissen mit Entscheidungsprozessen
Stärkung der technischen Grundlagen in der Datenanalyse
- Implementierung strukturierter Arbeitsabläufe für effiziente und wiederholbare Analysen
- Fokus auf klare Dokumentation und Organisation von Code und Ergebnissen
- Aufbau von Sicherheit bei der Lösung gängiger Data Analytics Herausforderungen mithilfe etablierter Methoden und Werkzeuge