Einführung in IT Product Management
  • Verständnis der Rolle eines Product Manager im Produktentwicklungsprozess
  • Nutzung von Tools wie Notion und Confluence im Digital Product Management
  • Grundlagen von IT Product Management und organisatorischer Kontext
  • Einstieg in agile Denkweisen für modernes Produktmanagement

Produktstrategie & Vision
  • Entwicklung einer klaren Product Strategie mit nachhaltigem Mehrwert
  • Aufbau von Produktprinzipien und langfristiger Vision für Produktmanagement
  • Anwendung von Design Thinking im Rahmen von Produktentwicklung
  • Verankerung von Nutzerbedürfnissen in der strategischen Ausrichtung

User Research & Discovery
  • Durchführung von User Research zur fundierten Produktentwicklung
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen aus Nutzeranalysen
  • Vermeidung von Bias bei qualitativer UX Research im Product Umfeld
  • Integration nutzerzentrierter Methoden im IT Product Management

UX Design & Story Mapping
  • Erstellung von User Flows, User Journeys und Personas für Digital Product Management
  • Einführung in User Story Mapping für Produktmanager
  • Stakeholder Management als zentraler Aspekt im Produktmanagement
  • Zusammenarbeit mit UX Design zur optimierten User Experience

Usability Testing & Prototyping
  • Hypothesenbildung und Prototypenerstellung im Rahmen von Produktentwicklung
  • Planung und Durchführung strukturierter Usability Tests
  • Wireframing und Feasibility Checks für technische Umsetzbarkeit
  • Risikomanagement und Absicherung im IT Product Management

Planung & Requirements Engineering
  • Formulierung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen für Products
  • Nutzung von Jira zur Verwaltung von User Stories im Digital Product Management
  • Aufwandsschätzungen und Priorisierung im agilen Arbeitsumfeld
  • Roadmap-Erstellung und erweitertes Confluence-Management

Agile Methoden im Produktmanagement
  • Scrum und Kanban: Anwendung im modernen IT Product Management
  • Vergleich von klassischen und agilen Entwicklungsmethoden
  • Skalierung agiler Methoden mit Fokus auf Produktentwicklung
  • Psychologische Sicherheit als Erfolgsfaktor für Product Teams

Data Analytics & KPI Tracking
  • Definition und Analyse von KPIs zur Erfolgsmessung im Produktmanagement
  • Datengetriebene Entscheidungen im Digital Product Management
  • Einführung in Performance Analytics für Product Manager
  • Nutzung von Metriken zur kontinuierlichen Produktverbesserung

Künstliche Intelligenz in der Produktentwicklung
  • Grundlagen von AI und Einsatz generativer Tools im IT Product Management
  • Use-Cases für KI-gestützte Innovationen im Product Bereich
  • Verbesserung von Produktstrategien durch AI-basierte Analyse
  • Integration von AI in tägliche Produktentscheidungen

Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams
  • Developer-Kickoff und Definition of Ready/Done als Standards im Produktmanagement
  • Teamrollen und Dynamiken im Development-Kontext verstehen
  • Qualitätssicherung, Testing und UAT im Digital Product Management
  • Effiziente Übergabe von Anforderungen an technische Teams

Leadership, Kommunikation & Reporting
  • Konfliktlösung und Moderation produktiver Meetings
  • OKR-basiertes Reporting und Fortschrittsmessung im Produktmanagement
  • Entwicklung überzeugender Präsentationsfähigkeiten für Product Manager
  • Transparente Kommunikation mit Stakeholdern und Teams

Produkt-Launch & Continuous Improvement
  • Entwicklung erfolgreicher Release- und Go-to-Market-Strategien
  • Hypercare-Phase und Produktpflege nach dem Launch
  • Einführung von kontinuierlichen Verbesserungsprozessen im Produktmanagement
  • Anpassungsfähigkeit an Marktveränderungen durch agiles Handeln

Projektarbeit & Abschlussphase
  • Anwendung aller Methoden im persönlichen Product Projekt
  • Finalisierung, Präsentation und Reflexion der Projektergebnisse
  • Vertiefung der Kenntnisse in Produktentwicklung & Digital Product Management
  • Nachweis praktischer Fähigkeiten als Product Manager

Der Schwerpunkt der Produktentwicklung liegt auf der Integration von Nutzerbedürfnissen und Datenanalysen in den IT Product Management Prozess.