Zuverlässigkeit in GenAI Anwendungen ist ein zentraler Bestandteil produktiver KI-Lösungen, weil Sprachmodelle nicht-deterministisch arbeiten und doch verlässlich genutzt werden sollen. Wer methodisch arbeitet, erhöht Stabilität und Vertrauen. Der Kurs zeigt zentrale Bausteine.
!Kursinhalt
!1. Anforderungen an Zuverlässigkeit
*Konsistente Antwortqualität
*Reaktionszeiten und Verfügbarkeit
*Vermeidung problematischer Ausgaben
!2. Architekturmuster
*Validierung der Antworten
*Wiederholung mit angepasster Strategie
*Fallbacks und Defaultverhalten
!3. Test und Beobachtung
*Reproduzierbare Testfälle
*Stichproben im Betrieb
*Bewertung über Zeit
!4. Pflege im laufenden Betrieb
*Anpassung von Prompts und Werkzeugen
*Reaktion auf Modellupdates
*Verzahnung mit Releaseprozessen
!Berufliche Relevanz
*Tragfähige Inbetriebnahme generativer Anwendungen
*Belastbares Vertrauen bei Stakeholdern
*Profilierung im Bereich produktiver GenAI-Lösungen