Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Im Arbeitsalltag von Datenarchitekten und Data Engineers bildet das Data Warehouse die zentrale Plattform für integrierte, historisierte und analysierbare Unternehmensdaten.
Lerninhalte
<p>Im Arbeitsalltag von Datenarchitekten und Data Engineers bildet das Data Warehouse die zentrale Plattform für integrierte, historisierte und analysierbare Unternehmensdaten. Die Architekturentscheidungen beim Aufbau eines Data Warehouses beeinflussen langfristig Skalierbarkeit, Wartbarkeit und die Qualität der darauf aufbauenden Analysen. Der Kurs behandelt die konzeptionellen Grundlagen sowie etablierte und moderne Architekturmuster.</p>Kursinhalt<br/>1. Grundkonzepte und historische Entwicklung<ul><li>Ursprung und Zweck des Data Warehouse nach Inmon und Kimball</li><li>Unterschiede zwischen operativen Systemen und analytischen Datenbanken</li><li>Kernprinzipien: Subjektorientierung, Integration, Nichtflüchtigkeit, Zeitbezug</li></ul><br/>2. Architekturschichten und Datenfluss<ul><li>Staging Area, Core Layer und Data Mart im Schichtenmodell</li><li>ETL- vs. ELT-Ansatz und deren Auswirkungen auf die Architektur</li><li>Historisierungsstrategien und Auswirkungen auf das Datenmodell</li></ul><br/>3. Modellierungsansätze im Data Warehouse<ul><li>Kimball vs. Inmon: Data-Vault- und dimensionaler Modellierungsansatz im Vergleich</li><li>Einsatz von Data Vault 2.0 für flexible Historisierung</li><li>Auswahl des Modellierungsansatzes nach Anforderungen</li></ul><br/>4. Moderne Warehouse-Plattformen und Cloud-Migration<ul><li>Klassische On-Premise-Architekturen vs. Cloud-native Lösungen</li><li>Überblick über Plattformen (Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure Synapse)</li><li>Kriterien für die Architekturauswahl und Migrationspfade</li></ul><br/>Berufliche Relevanz<ul><li>Kernkompetenz für Datenarchitekten und Senior Data Engineers</li><li>Grundlage für strategische Entscheidungen beim Aufbau und Umbau von Datenplattformen</li><li>Voraussetzung für das Design skalierbarer und wartbarer analytischer Systeme</li></ul>
Bewertungen (0)
Häufige Fragen zu „Data Warehouse Architektur“
Ist „Data Warehouse Architektur“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Warehouse Architektur“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „Data Warehouse Architektur“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Warehouse Architektur“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Warehouse Architektur“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Präsenz.
Ähnliche Kurse
Weitere Kurse von MSIT Master School Institute of Technology
A/B-Testing für Marketing Analyst
MSIT Master School Institute of Technology · Berlin · 4 Monate
AI Agents, JWT und Embeddings für GenAI-Anwendungen
MSIT Master School Institute of Technology · Berlin · 2 Monate