Im Mittelpunkt stehen aktuelle Technologien, Analysemethoden und KI-Anwendungen, die du als Data Analyst sicher beherrschen musst, um datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen zu unterstützen.
Lernziele und berufliche PerspektivenNach Abschluss der Weiterbildung bist du in der Lage:
- Datenquellen zu identifizieren, zu bereinigen und aufzubereiten
- Datenquellen mit Python analysieren, bereinigen und strukturiert aufbereiten
- Machine-Learning-Modelle zu verstehen und für Analysen einzusetzen
- mit KI-Tools Muster, Trends und Prognosen zu erkennen
- Datenstrategien zu entwickeln und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen
- Ergebnisse adressatengerecht aufzubereiten und zu präsentieren
Deine beruflichen Perspektiven
Diese Weiterbildung qualifiziert dich für Tätigkeiten als Data Analyst, KI-gestützter Analyst, Business Intelligence Specialist oder Data Consultant - ob in Unternehmen, öffentlichen Institutionen oder als Freelancer:in. In einer datengetriebenen Arbeitswelt eröffnen sich dir damit exzellente Zukunftsperspektiven.
- Modul 1: Cloud Deployment mit AWS
Skalierbare Webanwendungen bereitstellen und Serverless-Architekturen effizient nutzen.
- Modul 2: Big-Data Analyst Experte
Große Datenmengen analysieren, strukturieren und geschäftsrelevante Erkenntnisse gewinnen.
- Modul 3: KI-Programmierung & Automatisierung
Künstliche Intelligenz verstehen und datengetriebene Prozesse intelligent steuern.
- Modul 4: Python für Data Analyst
Mit der führenden Programmiersprache Daten analysieren und automatisierte Workflows entwickeln.
- Modul 5: Data-Analyst mit KI
Datenkompetenz aufbauen und zukunftsorientierte Strategien datenbasiert gestalten.