Diese Weiterbildung vermittelt berufsbezogene Grundlagen der Entwicklung von KI-Systemen und maschinellen Lernverfahren. Sie eignet sich auch für Personen ohne klassischen IT-Hintergrund und kann in Voll- oder Teilzeit absolviert werden.
Inhalte der Weiterbildung- Einführung in Python, Statistik und Datenvisualisierung
- Vermittlung zentraler Machine Learning-Konzepte (z. B. Klassifikation, Regression, Clustering)
- Grundlagen des Deep Learning mit Keras und TensorFlow
- Anwendung maschinellen Lernens in praxisnahen Szenarien (z. B. Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Empfehlungssysteme)
- Einführung in MLOps-Methoden zur Modellbereitstellung (z. B. mit Docker)
- Überwachung von Modellen mit Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana
- Nutzung von Cloud-Plattformen (z. B. AWS)
- Datenverarbeitung mit SQL und PySpark
- Entwicklung einfacher Schnittstellen (APIs)
- Reflexion ethischer Aspekte von KI (Fairness, Bias, Modellinterpretierbarkeit)
Didaktisches Format
- Hybride Durchführung (Live-Online-Unterricht und flexible Lernphasen)
Abschluss
- Projektarbeit mit praktischem Anwendungsbezug
- Zertifikat einer kooperierenden H*