Zielsetzung des Kurses
Der Lehrgang 'Chatbot-Design' behandelt die Konzeption, Gestaltung und Umsetzung dialogorientierter Systeme im Bereich Conversational UX und Human-Computer-Interaction. Ziel ist die Vermittlung von Vorgehensweisen zur Spezifikation von Dialogflüssen, Rollen von NLU/NLP-Komponenten sowie Prinzipien der Interaktion über Text und Sprache in digitalen Anwendungen.

Inhalte
Die Weiterbildung 'Chatbot-Design' thematisiert die Anforderungsaufnahme und Use-Case-Definition für dialogbasierte Systeme, einschließlich Persona- und Intent-Definition, Entitätenerfassung und Gesprächskontext. Im Anschluss stehen Dialogmodellierung, Konversationsstruktur, Fehlermanagement und Eskalationspfade im Fokus. Behandelt werden zusätzlich Content-Gestaltung für Prompts, Tonalität, Antwortvarianten und Multimodalität sowie Schnittstellen, Integrationen und Datenschutzanforderungen. Ergänzend erfolgen Monitoring, Kennzahlenableitung und Auswertung zur kontinuierlichen Weiterentwicklung. Eingebettet sind Begriffe wie Conversational AI, Natural Language Understanding, Prompt-Engineering und Dialogfluss-Design.

Lernziele
- Identifikation von Intents, Entitäten und Nutzerpfaden für definierte Anwendungsfälle
- Erstellung konsistenter Dialogbäume inklusive Rückfragen, Bestätigungen und Fallback-Logiken
- Implementierung von Prototypen mit Übergabe an Schnittstellen sowie Bewertung von Konversations-Kennzahlen

Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Conversational-UX-Design, mit Schwerpunkt auf Dialogfluss-Gestaltung und Nutzerinteraktion. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Product Management für Chat- und Voice-Assistenten mit Bezug zu Anforderungen, Roadmaps und Schnittstellen. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie NLP/NLU-Spezialist in der Erfassung von Intents und Trainingsdaten. Zusätzlich lässt sich das Wissen in Customer-Service-Automation und Knowledge-Base-Integration nutzen.

Zusammenfassung
Der Kurs 'Chatbot-Design' behandelt Planung, Konzeption und Gestaltung dialogbasierter Systeme mit Fokus auf Conversational UX, NLU und Dialogmodellierung. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Methoden zur Spezifikation von Use Cases, zur Erstellung von Dialogflüssen sowie zur Auswertung von Konversationsdaten vermittelt. Die vermittelten Themen finden Anwendung in Tätigkeitsfeldern wie Conversational-UX-Design, Product Management für Assistenten oder Customer-Service-Automation.